SAR2SAR est un algorithme d'apprentissage profond conçu pour réduire le bruit de speckle affectant les images radar synthétiques. Il s'appuie sur une stratégie d'auto-supervision en utilisant des séries temporelles multi-temporelles et en adaptant le framework noise2noise. Ce framework permet à l'algorithme d'apprendre à restaurer des images radar en ne regardant que des acquisitions bruitées.