Pywavelib est une bibliothèque Python conçue pour faciliter la modélisation et l'analyse des ondes radio. Elle permet aux ingénieurs et chercheurs de simuler des scénarios de propagation, d'optimiser des réseaux sans fil et de calculer des couvertures radio. L'outil s'adresse principalement aux professionnels des télécommunications, de la radioastronomie ou des réseaux mobiles cherchant à améliorer la précision et l'efficacité de leurs analyses.

Plateforme web développée en collaboration avec l'ANITI et le CNRS-IRIT pour rendre accessibles des algorithmes d'explicabilité conçus par l'équipe de Joao Marques-Silva. Ces outils permettent d'interpréter les décisions prises par des modèles d'intelligence artificielle comme les arbres de décision, forêts aléatoires ou réseaux de neurones, facilitant ainsi la compréhension et la validation des modèles par les chercheurs et les professionnels.

Ce projet propose une carte interactive permettant de visualiser les données ouvertes des sites mobiles indisponibles en France. Il s'appuie sur des sources officielles pour offrir une représentation géographique claire et accessible, facilitant l'analyse de la couverture mobile et l'identification des zones à améliorer. L'outil est destiné aux professionnels, aux chercheurs et au grand public souhaitant comprendre l'état du réseau mobile.

Le projet neuromorphic-platform est une plateforme dédiée à la simulation et à la conception de systèmes neuromorphiques et de réseaux de neurones artificiels. Il permet aux chercheurs et aux professionnels de l'intelligence artificielle d'analyser des données biologiques et de développer des algorithmes d'apprentissage machine avancés.