Ce projet est une implémentation en Julia dédiée à l'optimisation de l'espace de stockage via la résolution du problème de bin packing. Il permet de générer des instances de test aléatoires et d'évaluer les performances de différents algorithmes (NF, FFD, RORB) pour comparer leur efficacité. Les résultats sont formatés pour une analyse comparative des ratios moyens obtenus.

Minbp-algo est un outil académique dédié à la résolution du problème de bin-packing, un défi d'optimisation où l'objectif est de répartir des objets de tailles variables dans le nombre minimal de conteneurs. Développé dans un cadre universitaire, il permet de tester et comparer des algorithmes de répartition comme Next Fit ou First Fit Decreasing. Le programme prend en entrée des instances de données structurées et génère des solutions optimisées pour des applications logistiques ou industrielles.

BinPack est un projet académique et technique dédié à l'étude et à la résolution du problème classique de bin packing, un problème d'optimisation combinatoire NP-difficile. Il explore les propriétés des problèmes NP, les réductions polynomiales entre problèmes algorithmiques, et propose des implémentations pour valider ces concepts théoriques. Le projet sert de support pédagogique pour comprendre les liens entre complexité algorithmique, certificats de solutions et réductions entre problèmes.