Ce projet propose une implémentation en C++ de l'algorithme Benders by batch, conçu pour résoudre des programmes stochastiques linéaires à deux étages. Il permet d'optimiser des problèmes complexes en découpant les sous-problèmes et en appliquant des techniques de stabilisation pour améliorer la convergence. Initialement développé pour des applications dans la gestion de réseaux électriques, il est également utilisé dans des contextes nécessitant une résolution efficace de problèmes d'optimisation sous incertitude.

Bibliothèque open source dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire via l'algorithme du simplexe. Elle permet de traiter des problèmes de maximisation ou minimisation sous contraintes d'inégalités ou d'égalités, avec des variables positives ou négatives. Utilisable en tant que plugin pour le logiciel Icy ou comme bibliothèque autonome en Java, elle s'adresse aux chercheurs et développeurs en bioimagerie ou en analyse de données nécessitant des solutions optimales pour des modèles mathématiques complexes.

Ce projet contient un modèle Onelab pour la résolution de divers problèmes électromagnétiques 3D sur un objet isolé : calcul de la matrice T, modes quasi-normaux, réponse à une onde plane et fonction de Green (par exemple, pour calculer la densité locale d'états). Il contient diverses fonctionnalités utiles en électromagnétisme : harmoniques sphériques vectorielles (également appelées harmoniques sphériques vectorielles), formulation du champ total avec une illumination par une source ponctuelle (« une delta orientée »), problèmes d'évaluation linéaires, formulation du champ diffusé et PML sphériques.

BENSOLVE-MOD est une version modifiée du solveur BENSOLVE, dédié à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire à variables polyédriques. Ce projet améliore l'interface et la gestion des fichiers de sortie pour faciliter son intégration dans des environnements externes comme Cython. Il s'adresse principalement aux chercheurs et développeurs en mathématiques appliquées ou en optimisation.

Ce projet démontre la résolution de problèmes de valeurs propres non linéaires dans le domaine de la physique des matériaux et de l'optique. Il permet de calculer des fréquences propres spécifiques d'un réseau composé d'un matériau dispersif en fréquence. Cinq formulations différentes sont proposées, exploitant les solveurs non linéaires de la bibliothèque SLEPc via l'opérateur Eig unifié.

Bibliothèque open source dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire via l'algorithme du simplexe. Elle permet de traiter des problèmes de maximisation ou minimisation sous contraintes d'égalité ou d'inégalité, avec des variables positives ou négatives. Principalement utilisée dans le domaine de la bioimagerie pour modéliser et résoudre des scénarios complexes, elle s'intègre facilement dans des logiciels tiers ou fonctionne en tant qu'outil autonome en Java.

Bibliothèque expérimentale dédiée à l'implémentation de méthodes basées sur les forêts de Kirchhoff sur graphes. Elle propose des estimateurs pour des problèmes d'interpolation et de régularisation, notamment dans le cadre de la résolution de systèmes linéaires de grande échelle. Les algorithmes s'appuient sur des publications scientifiques récentes en traitement du signal et en apprentissage statistique.

Bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation linéaire et quadratique. Elle permet de trouver des solutions optimales pour des modèles mathématiques complexes, utilisés dans des domaines comme la logistique, la finance ou l'ingénierie. L'outil est particulièrement adapté aux problèmes nécessitant une analyse quantitative précise pour maximiser ou minimiser des objectifs sous contraintes.

Ce projet est un wrapper PID pour la bibliothèque LAPACK, spécialisée dans la résolution de problèmes d'algèbre linéaire. Il fournit des routines optimisées pour des calculs scientifiques avancés, principalement utilisés dans les domaines de la recherche et de l'ingénierie. Le wrapper facilite l'intégration et l'utilisation de LAPACK dans des environnements de développement modernes.

Eigen-qp est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes de programmation quadratique (QP) et de contraintes linéaires. Elle s'appuie sur la bibliothèque Eigen3 pour offrir des solveurs performants et optimisés, notamment les solveurs eigen-quadprog et eigen-qld. Utilisée principalement en robotique, en automatique et en optimisation numérique, elle permet d'intégrer des algorithmes d'optimisation dans des systèmes industriels ou de recherche.