Ce projet est un wrapper pour les bibliothèques FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors), conçu pour simplifier leur intégration et leur utilisation dans d'autres applications. Il permet d'accélérer les recherches de correspondances approximatives dans des ensembles de données complexes, notamment pour des applications en robotique, vision par ordinateur ou traitement d'images. Le wrapper est développé dans un cadre de recherche publique (CNRS/LIRMM) et distribué sous licence CeCILL-C.

Ce projet propose une implémentation Python des tests RCIT et RCoT, initialement développés en R. Il permet d'évaluer l'indépendance conditionnelle entre variables dans des jeux de données complexes grâce à des méthodes basées sur des approximations de matrices de noyaux. Utilisé principalement en recherche académique et en analyse de données, il facilite la validation de modèles et l'exploration de relations statistiques avancées.

Le projet matchSIRET propose un code pour créer et alimenter un index Elasticsearch avec les données de la base SIRENE de l'INSEE, après géolocalisation par Etalab, et pour faire des recherches d'établissements sur cet index Elasticsearch. Il permet de retrouver un établissement d'entreprise à partir d'un libellé potentiellement approximatif et d'une information géographique possiblement approximative.