Cadre de modélisation climatique régional développé par l'IPSL pour simuler et analyser les variations climatiques à l'échelle locale. Il permet aux chercheurs et institutions de prédire les impacts environnementaux et d'évaluer les politiques d'adaptation. Outil essentiel pour la recherche scientifique et la prise de décision publique en matière de climat.

Projet éducatif et scientifique dédié à l'étude de la qualité de l'air et des enjeux climatiques. Il propose des ateliers pratiques et des ressources pédagogiques pour comprendre les mécanismes de pollution atmosphérique et leurs impacts environnementaux. Les activités sont conçues pour les étudiants et le grand public, en collaboration avec des laboratoires de recherche reconnus.

Ce projet permet de cloner passivement le dépôt SVN du modèle LMDZ, utilisé pour la modélisation climatique. Il facilite l'expérimentation via des branches Git tout en maintenant une compatibilité avec l'écosystème SVN. Principalement destiné à la recherche scientifique, il soutient les travaux collaboratifs dans le domaine de la climatologie.

Ce projet permet d'accéder aux données climatologiques et météorologiques de Météo France via une API publique. Il facilite la récupération des relevés, des prévisions et des archives climatiques pour des usages variés comme la recherche, l'analyse ou le développement d'applications dédiées. L'outil s'appuie sur des données officielles et fiables issues du service public.

DYNAMICO-MAR est un projet de couplage entre le modèle climatique DYNAMICO et le modèle MAR (Modèle Atmosphérique Régional) avec une physique simplifiée. Il permet de simuler et d'analyser les interactions entre l'atmosphère et la surface terrestre à haute résolution, notamment pour étudier les impacts climatiques régionaux. Utilisé principalement en recherche scientifique, il aide à comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques à l'échelle locale ou régionale.

Eduplanet.earth propose un ensemble de scripts pour faciliter l'utilisation du modèle climatique global LMDZ. Destiné aux chercheurs, enseignants et étudiants, il permet de réaliser des simulations climatiques de manière simplifiée et accessible. Le projet vise à démocratiser l'accès aux outils de modélisation climatique pour favoriser la compréhension des enjeux environnementaux et encourager la recherche scientifique.

Outil dédié à l'analyse et la modélisation des impacts du changement climatique sur les ressources en eau. Permet de simuler des scénarios hydrologiques pour évaluer les effets sur les bassins versants et les usages de l'eau. Utilisé principalement dans le cadre de projets de recherche et d'adaptation aux changements climatiques en hydrologie.

DYNAMICO est un noyau dynamique innovant conçu pour modéliser les atmosphères planétaires, notamment terrestre. Il permet de simuler avec précision les circulations atmosphériques et les interactions physiques complexes. Basé sur une grille icosaédrique, il améliore la stabilité numérique et l'efficacité des calculs par rapport aux modèles traditionnels. Utilisé dans le cadre du modèle climatique IPSL-CM, il participe à des simulations avancées pour la recherche climatique et planétologique.

Projet dédié à la simulation numérique des processus atmosphériques et climatiques. Il permet de modéliser en haute résolution les interactions entre les différentes couches de l'atmosphère, les flux énergétiques et les échanges thermiques. Utilisé principalement pour la recherche scientifique et l'amélioration des modèles de prévision météorologique, il offre des outils pour analyser et valider des scénarios climatiques complexes.

Ce projet permet de distribuer et faciliter l'accès aux jeux de données climatiques du projet FROGs (Flood RECON analysis of Global Satellite products). Il offre plusieurs méthodes pour télécharger des produits météorologiques et environnementaux via des serveurs FTP, des portails en ligne comme AERIS, ou des scripts shell dédiés. L'objectif est de centraliser et simplifier l'accès à des données essentielles pour la recherche et l'analyse climatique.