Établissement public de santé en Martinique assurant des soins médicaux de haute qualité, une formation médicale supérieure et une recherche clinique avancée. Il gère un plateau technique moderne, des urgences 24/7 et des services spécialisés pour la population locale et régionale. Le CHU joue un rôle clé dans la santé publique des Antilles-Guyane.

Établissement hospitalier universitaire de référence en Bretagne, le CHU de Rennes assure la prise en charge médicale, chirurgicale et spécialisée de près d'un demi-million de patients chaque année. Il combine soins de haute qualité, recherche clinique avancée et formation des futurs professionnels de santé, tout en développant des programmes de prévention et d'éducation thérapeutique pour la population régionale.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Application web dédiée à la recherche et à l'analyse de données médicales. Permet aux professionnels de santé de trouver des patients, de construire des cohortes personnalisées et de visualiser des données cliniques sous forme de tableaux, graphiques ou cartes. Intègre des fonctionnalités avancées de filtrage et d'export pour faciliter l'exploitation des données.

Le CHU de Lille est un hôpital universitaire de recours et de référence, offrant des soins de haute spécialisation, une expertise médicale avancée et une prise en charge de pathologies lourdes. Il assure également des missions d'enseignement, de recherche clinique et d'innovation en santé, tout en développant des actions de prévention et de promotion de la santé pour la population du Nord de la France.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Plateforme d'intelligence artificielle dédiée à l'analyse d'images médicales pour assister les professionnels de santé. Elle permet de détecter des anomalies, de suivre l'évolution de pathologies et d'optimiser les diagnostics grâce à des algorithmes avancés. Destinée aux hôpitaux, cliniques et centres de recherche, elle améliore la précision et la rapidité des analyses médicales.