Bibliothèque de composants web réutilisables conçue pour afficher des informations scientifiques de base dans des applications web. Elle permet d'intégrer facilement des fonctionnalités comme l'affichage de propriétés, de liens, d'identifiants externes, de valeurs notées ou de publications scientifiques. Destinée aux développeurs travaillant sur des projets liés à la recherche et aux données métabolomiques.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

SONAR-web est une plateforme dédiée à la gestion et à la diffusion de métadonnées scientifiques. Elle permet de centraliser et de consulter un catalogue structuré de bases de données et d'indicateurs mobilisés dans le cadre de projets de recherche. Le système vérifie automatiquement l'intégrité des liens externes chaque week-end et génère des rapports d'erreurs pour assurer la fiabilité des données. Destiné aux chercheurs et aux acteurs de la recherche, SONAR-web facilite l'accès et la réutilisation des ressources scientifiques.

Ce projet propose une base de données numérique dédiée à l'archivage et à la diffusion des scellés antiques découverts lors des fouilles de Balat-‘Ayn ’Asil en Égypte. Il permet d'accéder à une documentation exhaustive incluant des photographies, des dessins et des métadonnées sur plus de 1500 scellés. L'objectif est de rendre accessible une collection archéologique majeure, initialement publiée sous forme papier, tout en intégrant progressivement d'autres ensembles de données et en facilitant la recherche scientifique.

Ce plugin pour NOMAD permet de gérer, analyser et partager des données expérimentales liées au frittage de matériaux. Il facilite l'intégration de résultats de recherche dans des bases de données scientifiques, en offrant des outils pour structurer, visualiser et collaborer sur des données de laboratoire. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie la gestion des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.

Ce projet fournit une interface API en Python pour accéder et manipuler les données stockées dans une base Cassandra dédiée au stockage de séries temporelles scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'extraire, analyser et visualiser des données expérimentales issues de spectres ou d'attributs mesurés, facilitant ainsi la recherche et le développement dans des environnements scientifiques comme les accélérateurs de particules.

Package logiciel dédié à l'analyse de corrélations entre jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes, d'identifier des relations statistiques et de générer des rapports automatisés. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche environnementale, médicale ou industrielle pour faciliter la prise de décision basée sur des données.

Ce projet permet de visualiser et analyser la qualité des données du réseau RENAG, un réseau de stations GNSS (Global Navigation Satellite System) dédié à la recherche scientifique. Il offre un tableau de bord interactif pour suivre les performances des stations, identifier les anomalies et produire des rapports détaillés. Les données sont collectées, stockées dans une base de données PostgreSQL, puis exploitées via Grafana pour générer des graphiques et indicateurs pertinents.

Ce projet gère une base de données d'objets expérimentaux pour des sessions scientifiques. Il permet de configurer et d'organiser des expériences en définissant des objets spécifiques (détecteurs, paramètres, etc.) dans des fichiers YAML. Utilisé principalement dans un contexte de recherche ou d'analyse de données, il facilite la préparation et la gestion des configurations nécessaires aux mesures.

Ce projet propose un conteneur Singularity basé sur Python 2.7 et Miniconda, conçu pour créer des environnements isolés et reproductibles. Il est utilisé comme base pour construire d'autres conteneurs logiciels, notamment dans le domaine de la recherche scientifique et de l'analyse de données. Le conteneur est maintenu et distribué via une registry dédiée, permettant un déploiement simplifié dans des infrastructures de calcul.