Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Service de recherche de personnes décédées en France, exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il permet de rechercher des personnes décédées depuis 1970 en filtrant par nom, date, lieu de naissance et de décès, âge et sexe. Le service utilise l'intégralité des données INSEE, soit plus de 25 millions d'enregistrements, et repose sur Elasticsearch pour la recherche et l'indexation.

Ce service permet la recherche directe de personnes décédées en exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il utilise l'intégralité des données INSEE, soit environ 25 millions d'enregistrements, et concerne les déclarations de décès retransmises vers l'INSEE depuis 1970 jusqu'au mois précédent. Les données sont traitées avec l'outil opensource matchID et sont actualisées chaque mois.

Plateforme publique permettant de rechercher, consulter et extraire des données détaillées sur les collectivités françaises, notamment les établissements publics de coopération intercommunale (EPCI), les syndicats intercommunaux et les pôles territoriaux. Elle offre des tableaux de synthèse, des archives et des ressources documentaires pour analyser la coopération intercommunale et son impact sur les services publics locaux.

Ce projet vise à promouvoir la recherche reproductible en fournissant des outils et des méthodes pour l'analyse et la visualisation de données dans le domaine de la recherche agronomique et environnementale. Il est basé sur le langage de programmation R et propose une interface interactive pour faciliter l'utilisation des différents outils.

KisSplice est un outil permettant l'analyse de données de séquençage à haut débit d'ADN. Il permet la reconstruction de génomes à partir de données de séquençage et la détection de variants structuraux dans des génomes. Il est basé sur l'algorithme de recherche d'isomères de sous-graphes et permet une analyse efficace et précise des données de séquençage.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.

Ce projet permet d'extraire des données thématiques depuis une base de données Oracle et de les indexer dans Solr pour une recherche facilitée. Il inclut également des fonctionnalités de transformation de données avec XSL et de gestion de différents formats de documents.

Le projet 1j1s-etl est dédié à la collecte, au traitement et au chargement des données relatives aux offres de stage. Il permet de récupérer des données brutes à partir de différents flux, de les transformer en informations structurées et de les charger dans une base de données. Ce processus permet de disposer d'une base de données à jour et fiable, facilitant ainsi la recherche et la consultation d'offres de stage.