Le projet quote-detector est une application permettant d'aider à la recherche de citations et à l'analyse de texte. Il est capable d'extraire des citations à partir de différents documents.

Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Outil dédié à l'analyse des citations critiques dans des articles scientifiques au format PDF. Il permet d'identifier et d'étudier les références bibliographiques ainsi que les interactions entre différentes publications académiques. L'objectif est de faciliter la recherche et l'évaluation de l'impact des travaux scientifiques.

Ce projet permet de tracer et analyser les citations de jeux de données scientifiques, notamment ceux issus de l'Observatoire de Paris-PSL. Il facilite l'identification des liens entre publications et données, et enrichit ces informations avec des métadonnées issues de registres astronomiques comme l'IVOA. L'objectif est d'améliorer la découvrabilité et la réutilisation des données de recherche.

Ce projet permet aux chercheurs et institutions de créer, gérer et publier des identifiants DOI (Digital Object Identifier) pour leurs jeux de données ou publications scientifiques. Il facilite la diffusion et la citation des travaux de recherche en assurant une interopérabilité avec des plateformes de données et des registres internationaux. Le système automatise la génération de pages de renvoi et la synchronisation des métadonnées.

Ce projet permet de créer et gérer du contenu sur internet en facilitant la recherche et l'affichage de citations associées à des auteurs. Il propose des fonctionnalités de correction automatique des requêtes pour améliorer la pertinence des résultats et permet d'explorer des données structurées par mots-clés ou dates.

Le projet ai_paper_code est un outil d'aide à la rédaction de documents académiques. Il permet de générer des citations et bibliographies à partir de différents styles, et d'analyser la structure de papiers de recherche pour en extraire les éléments clés.

Projet dédié à l'analyse des collaborations scientifiques entre la France et les États-Unis en exploitant les données OpenAlex. Il permet d'étudier les co-publications, les réseaux d'auteurs, les citations et l'ouverture des articles. Les résultats sont organisés en tableaux et indicateurs pour faciliter la recherche académique et les politiques scientifiques.