Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il analyse des corpus annotés manuellement pour proposer des titres de chansons en utilisant des méthodes de correspondance de chaînes et de recherche sémantique. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers structurés pour une utilisation ultérieure dans des bases de données ou des analyses littéraires.

Outil dédié à l'analyse et à la comparaison de graphes de connaissances sémantiques. Il permet d'identifier des correspondances entre entités, de générer des requêtes SPARQL pour interroger des bases de données RDF, et d'extraire des triplets sémantiques pour enrichir ou aligner des ontologies. Utilisé dans des contextes de data matching, d'intégration de données ou de recherche d'informations structurées.