Ce projet est une implémentation officielle de l'approche de concaténation pour la détection de vulnérabilités XSS statiques dans du code. Il représente le code source sur la base de la tokenisation de son contenu et est décrit dans le document de recherche suivant : Héloïse Maurel, Santiago Vidal et Tamara Rezk, 'code2vec: Apprentissage de représentations distribuées de code', POPL'2019.

Le plugin Document est l'application de gestion de contenu d'un portail Lutece. Il permet la création dynamique de documents structurés, la gestion de leur cycle de vie (création, validation, publication, archivage, etc.) dans des espaces organisés comme des répertoires, et l'accès à ces documents et espaces soumis à des droits d'accès paramétrables. Il dispose également d'un moteur d'opérations de gestion dynamique (déplacement d'espaces, notifications par email, etc.), de fonctionnalités de catégorisation des documents sur la base d'un thésaurus et de gestion de métadonnées extensible (Dublin Core ou autre), de portlets de publication de documents, et d'un moteur de recherche pour trouver des documents.

Plateforme officielle du ministère dédiée à la diffusion et à la consultation de documents diplomatiques et historiques. Elle permet d'accéder à des traités internationaux, des archives iconographiques et des bases documentaires publiques. Le site facilite la recherche et la consultation de ressources officielles pour les citoyens, chercheurs et professionnels.

Ce projet permet d'extraire des données thématiques depuis une base de données Oracle et de les indexer dans Solr pour une recherche facilitée. Il inclut également des fonctionnalités de transformation de données avec XSL et de gestion de différents formats de documents.

Ce projet est une formation en langage Python pour les sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage et de son environnement, l'installation et la recherche de bibliothèques, les bases de Pandas et la production de statistiques, et des exemples d'usages avancés. Les documents dans le dépôt correspondent aux documents de la séance.

Le projet doc-arsol est une plateforme de documentation et de gestion de versions de documents dédiée aux projets de recherche. Il permet aux équipes de recherche de rédiger, de revoir et de gérer leurs documents en collaboration, tout en conservant un historique des modifications. La plateforme est basée sur des technologies web et open source, et est accessible via un navigateur.

Ce projet consiste à créer une infrastructure de text mining basée sur ElasticSearch, alimentée par Lucene, pour effectuer des recherches de texte. Il vise à indexer des documents d'articles de presse afin de rechercher des documents associés à des descriptions spécifiques.

BPdevR est une plateforme de développement et de collaboration dédiée aux projets de recherche en mathématiques. Elle permet aux chercheurs de gérer leurs projets, de partager des ressources et des données, et de collaborer en temps réel sur des documents et des codes sources. BPdevR est basé sur GitLab et offre toutes les fonctionnalités de cette plateforme, ainsi que des outils spécifiques pour les mathématiciens.

CDUCE est un langage de programmation adapté à la manipulation de documents XML. Il a été conçu et développé dans le cadre d'un projet de recherche conjoint entre le groupe Langages de l'ENS (Paris) et le groupe Base de données du LRI (Orsay). L'implémentation actuelle a été écrite pour démontrer les fonctionnalités innovantes du langage et valider les choix de conception. Il s'agit d'un prototype de recherche, pas d'une application robuste. Cependant, il a été signalé qu'il fonctionne correctement dans un environnement de production.

Le projet tsocc-humanum est une interface statique permettant de rechercher et gérer des documents historiques, ainsi que leurs traductions et personnes associées. Il peut être mis à jour via un script et les données peuvent être indépendamment récupérées depuis la base de données principale.