Espace projet de l'équipe DREAL Grand Est pour le Funathon organisé par l'Insee sur les données Airbnb, le 21 et 22 juin 2021. Le projet inclut la création et l'alimentation d'une base de données PostGIS, le traitement du langage via DTM, et la construction d'une fonction de recherche de logements par mot dans le descriptif des annonces.

Portail public permettant aux citoyens d'accéder aux informations officielles territorialisées concernant la transition écologique, l'aménagement du territoire, les transports, la ville et le logement. Il centralise les données et services numériques des ministères et de leurs opérateurs, organisés par commune, afin de simplifier la recherche et l'accès aux informations locales essentielles pour les habitants.

Plateforme publique dédiée à la valorisation des flux environnementaux en Normandie. Elle permet aux citoyens, collectivités et professionnels d'accéder à des données géolocalisées sur l'environnement, l'aménagement et le logement. Les utilisateurs peuvent rechercher des informations par parcelle, adresse, commune ou territoire régional pour faciliter la prise de décision et la transparence administrative.

Ce projet vise à évaluer des modèles probabilistes pour la recherche de similarité progressive et la classification de données temporelles avec garanties de qualité. Il fournit des logs CSV décrivant l'évolution des algorithmes iSAX2+ et DSTree, ainsi que des scripts R pour l'évaluation et la génération de graphiques.

Ce projet permet d'intégrer Elasticsearch en tant que moteur de recherche et de logs dans une application Lutece. Il offre des fonctionnalités d'indexation, de recherche et d'analyse de données, améliorant ainsi la gestion et l'exploitation de contenu et de logs applicatifs.

Prototype Python utilisant le solveur Z3 SMT pour encoder et analyser les mesures socio-fiscales françaises. Il permet de répondre à des questions sur le système socio-fiscal sous la forme d'une recherche dichotomique pour maximiser ou minimiser une valeur donnée, en fonction de divers paramètres tels que les revenus, les allocations familiales, les aides au logement, etc.

FRMGCM est un outil permettant l'analyse de logs, l'extraction de termes, la gestion de corpus et la recherche de documents. Il offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'indexation de données textuelles.

Elasticsearch est une plateforme de recherche et d'analyse distribuée, open-source, basée sur Lucene. Elle permet de stocker, rechercher et analyser de gros volumes de données en temps réel. Elasticsearch est particulièrement adaptée pour les use cases nécessitant une recherche et une analyse rapides de données non structurées, telles que les logs, les métriques et les données de sécurité.

Le projet mfextaddon_elasticsearch est une extension du MetWork Framework dédiée à l'utilisation d'Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données, ainsi que pour l'analyse de logs et métriques.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.