Le projet deep-sequoia est un outil d'analyse de données génétiques dédié à la recherche en bio-informatique. Il permet le traitement et l'interprétation de données massives issues de séquençage à haut débit.

Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Ce projet permet la visualisation de données géographiques relatives à des formations et filières d'études. Il offre la possibilité de rechercher des formations spécifiques et de comparer différentes filières.

Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Le projet 2024 est une plateforme qui fournit des informations sur les projets de recherche en sciences humaines et sociales. Il facilite l'accès aux données de recherche et promeut la visibilité de ces projets.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Ce projet permet de rechercher, filtrer et afficher des métadonnées associées à des jeux de données publiques. Il utilise Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données, et Flask pour le serveur web.

SIRANo est une plateforme publique dédiée à la gestion et au suivi des projets de recherche appliquée en santé financés par l'État. Elle permet aux établissements de santé, chercheurs et gestionnaires d'accéder à un outil centralisé pour consulter les projets existants depuis 2012, déposer de nouvelles demandes, suivre l'avancement des financements et piloter efficacement la recherche médicale en France. Les données sont également ouvertes au grand public pour une meilleure transparence.

Ce projet vise à promouvoir la recherche reproductible en fournissant des outils et des méthodes pour l'analyse et la visualisation de données dans le domaine de la recherche agronomique et environnementale. Il est basé sur le langage de programmation R et propose une interface interactive pour faciliter l'utilisation des différents outils.