Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet fournit des pilotes logiciels pour interagir avec les capteurs EMG (électromyographie) et de mouvement sans fil de la marque Delsys Trigno. Il permet de connecter, configurer et lire les données en temps réel des capteurs, facilitant ainsi l'acquisition de signaux biomécaniques pour des applications en recherche médicale, rééducation ou sport.

Outil dédié à la gestion et au monitoring des flux de données issus de capteurs environnementaux déployés par des unités de recherche. Il permet d'automatiser et de superviser en temps réel les enchaînements de tâches pour garantir la qualité des données collectées et traitées, tout en assurant un suivi rigoureux des workflows scientifiques.

Le projet gpu-full est une plateforme dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il permet aux chercheurs et aux data scientists de développer et de déployer des modèles de machine learning, de visualiser et d'analyser des données en temps réel, et de gérer leurs projets de recherche. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des fonctionnalités avancées, il offre un environnement de travail complet et performant pour les chercheurs et les data scientists.

Plateforme dédiée au traitement et à la gestion de données issues d'expériences scientifiques, notamment en physique et en imagerie. Elle permet d'automatiser des workflows expérimentaux, de publier et analyser des résultats de scans, et de surveiller en temps réel les processus de traitement. Utilisée principalement dans des environnements de recherche comme les synchrotrons, elle facilite l'orchestration de tâches complexes et la collaboration entre équipes.

TAcq est un ensemble de programmes et bibliothèques conçus pour l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de systèmes radioastronomiques. Il permet la capture de signaux via des interfaces matérielles, leur traitement en temps réel ou différé, et la génération de produits dérivés comme des spectres ou des matrices de visibilité. Utilisé dans le cadre de projets de recherche en radioastronomie, il facilite l'échange et le stockage de données entre équipements et serveurs.

Kaulua est un projet de recherche collaboratif entre Obeo et l'équipe DiverSE, qui étudie les environnements de développement intégré distribués à travers le doctorat de Fabien Coulon. Cette recherche est motivée par la tendance actuelle à l'implémentation d'IDE avec des technologies Web, qui offrent une meilleure interaction utilisateur et des services en ligne tels que le stockage de données, la puissance de calcul et la collaboration en temps réel.

Zmq-spy est un outil conçu pour surveiller et publier des flux de données en temps réel depuis des expériences scientifiques. Il s'intègre dans des environnements de contrôle comme Narval pour capturer et redistribuer des buffers de données via le protocole ZMQ. Principalement utilisé dans des contextes de recherche, il permet une analyse et un suivi des données générées par des équipements scientifiques.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à la gestion d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des instruments, d'acquérir des données expérimentales et de les analyser en temps réel. Utilisée principalement dans des laboratoires publics comme l'ESRF, elle facilite l'automatisation des expériences et la collaboration entre chercheurs.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.