Le projet patient-covid19 est une plateforme dédiée au suivi et à la collecte de données médicales pour les patients atteints de COVID-19. Il permet aux professionnels de santé de suivre l'état de santé des patients, de collecter des données médicales et de les analyser pour la recherche médicale.

Ce projet est un registre centralisé de patients conçu pour les établissements de santé. Il permet de créer, mettre à jour, rechercher et gérer les dossiers patients de manière sécurisée et interopérable. Le système facilite l'échange de données entre différentes applications médicales et assure la conformité avec les standards internationaux comme FHIR. Il inclut des fonctionnalités de recherche avancée et de gestion des identifiants patients.

Ce projet explore l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine médical pour améliorer les diagnostics, optimiser les traitements et accélérer la recherche. Il couvre des applications comme l'analyse automatisée d'images médicales (radiographies, IRM), l'assistance aux chirurgiens via des robots, et la personnalisation des soins en fonction des données génétiques ou des antécédents des patients. L'objectif est de rendre la médecine plus précise, rapide et adaptée aux besoins individuels.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Plateforme dédiée à la collecte de dons pour soutenir les hôpitaux du groupe AP-HP Paris Nord. Elle permet aux particuliers et entreprises de contribuer financièrement à l'amélioration des soins, de la recherche médicale et de l'innovation en santé. Les fonds collectés financent des équipements, des projets médicaux et des actions d'accueil des patients.

Application web dédiée à la recherche et à l'analyse de données médicales. Permet aux professionnels de santé de trouver des patients, de construire des cohortes personnalisées et de visualiser des données cliniques sous forme de tableaux, graphiques ou cartes. Intègre des fonctionnalités avancées de filtrage et d'export pour faciliter l'exploitation des données.

Plateforme backend dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients pour les établissements de santé. Elle permet de créer, compter et exporter des données médicales tout en assurant une authentification robuste et une gestion fine des accès. Intégrée à des outils comme FHIR et Solr, elle facilite les recherches complexes et les exports dans divers formats (CSV, XLSX, Hive).

Outil conçu pour les professionnels de santé afin de simuler la création de Dossiers de Régulation Médicale (DRM) via un Logiciel de Régulation Médicale (LRM). Il permet de rechercher automatiquement des disponibilités médicales en transmettant les informations de localisation et de spécialité du médecin traitant. Une extension dédiée facilite le transfert des données patient vers les logiciels d'agenda des professionnels pour les soins non programmés, évitant ainsi la resaisie manuelle.

Application dédiée à la gestion administrative et médicale d'un cabinet infirmier. Elle permet de suivre les patients, d'affecter les infirmières aux interventions, de générer des factures et de centraliser les données médicales. L'outil facilite également la recherche rapide des dossiers patients et la gestion des rendez-vous.

Ce projet définit un socle commun de 51 items de données de santé pour les Entrepôts de Données de Santé Hospitaliers (EDSH) en France. Il vise à standardiser les profils FHIR afin d'harmoniser les données patients et séjours hospitaliers, facilitant ainsi leur interopérabilité et leur exploitation pour la recherche médicale. Le guide d'implémentation propose une méthodologie en trois étapes pour acquérir, formaliser et standardiser ces données, en s'appuyant sur des terminologies internationales comme SNOMED CT, LOINC et CIM-10.