Ce projet vise à présenter des outils et méthodologies DevOps pour le déploiement et la gestion de systèmes logiciels complexes dans le contexte de la recherche expérimentale en informatique. Il couvre l'automatisation, la traçabilité et la reproductibilité des logiciels, ainsi que des démonstrations et use-cases spécifiques.

Repo2docker est un outil permettant de construire des images Docker à partir de dépôts Git contenant des projets Python. Il recherche les fichiers de configuration spécifiques dans le dépôt et crée une image Docker personnalisée en fonction des dépendances et des configurations spécifiées. Cela permet de simplifier la gestion des dépendances et de fournir un environnement de développement cohérent pour les projets Python.

Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Le projet doc-forge.pages.ird.fr est une plateforme de documentation en ligne dédiée aux projets de l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD). Il utilise mkdocs pour la structure et mkdocs-material pour le design et les fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent facilement naviguer dans la documentation, rechercher des informations spécifiques et accéder à des guides d'écriture pour contribuer à la documentation.

PLM4All est un projet dédié à la configuration de clusters Slurm pour l'exécution de tâches spécifiques nécessitant une quantité déterminée de GPU. Il offre des fonctionnalités de recherche de données et facilite la gestion des ressources matérielles pour des opérations d'inférence et d'apprentissage en deep learning.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

BPdevR est une plateforme de développement et de collaboration dédiée aux projets de recherche en mathématiques. Elle permet aux chercheurs de gérer leurs projets, de partager des ressources et des données, et de collaborer en temps réel sur des documents et des codes sources. BPdevR est basé sur GitLab et offre toutes les fonctionnalités de cette plateforme, ainsi que des outils spécifiques pour les mathématiciens.

Le projet nbc_2023 vise à faciliter la gestion de projets de recherche en robotique en offrant une plateforme de collaboration et de suivi de versions. Il permet aux équipes de développement de travailler ensemble sur des fonctionnalités spécifiques, de gérer les déploiements et de suivre l'évolution des projets.

Le projet Qualinka Sudoc est issu du projet de recherche Qualinca et a pour objectif de développer des mécanismes permettant de qualifier et d'améliorer le niveau de qualité des bases documentaires, en se concentrant spécifiquement sur les données de l'Abes/Sudoc. Il utilise comme moteur le dépôt Sudoqual Framework.

Ce projet permet de visualiser des données de recherche sous forme de graphes interactifs. Il permet également de rechercher des données spécifiques grâce à un moteur de recherche par mot-clé.