Outil en ligne de commande permettant de rechercher des motifs de texte dans des fichiers ou des flux de données. Il combine les fonctionnalités de `find` pour localiser des fichiers et de `grep` pour filtrer leur contenu selon des expressions régulières. Idéal pour les développeurs, les administrateurs système ou toute personne ayant besoin d'analyser rapidement de grands volumes de données textuelles.

Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il analyse des corpus annotés manuellement pour proposer des titres de chansons en utilisant des méthodes de correspondance de chaînes et de recherche sémantique. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers structurés pour une utilisation ultérieure dans des bases de données ou des analyses littéraires.

Le projet icrc2017-gammapy-poster est un dépôt de code source contenant les fichiers nécessaires à la production de posters scientifiques pour la conférence ICRC 2017. Il permet de générer des fichiers PDF contenant des graphiques et des textes relatifs aux recherches menées dans le domaine de l'astronomie gamma.

Elisa_wavelets est une bibliothèque et des outils dédiés au calcul et à la visualisation de transformées en ondelettes. Il permet d'analyser des données scientifiques stockées dans des fichiers texte, de générer des résultats exploitables et de les représenter graphiquement. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche académique, il facilite l'interprétation des signaux et des séries temporelles.

Le projet GramEx est un outil d'analyse de corpus textuels permettant la recherche de motifs dans des textes et la visualisation des résultats de recherche. Il est compilé à l'aide de MkDocs et est basé sur des fichiers markdown.

Ce projet fournit des outils et scripts pour faciliter le traitement et l'analyse de données scientifiques, notamment des transformations de fichiers XML et CSV. Il s'inscrit dans le cadre du projet ConDÉ, un corpus de recherche dédié à l'étude de textes historiques. Les ressources produites sont conçues pour assister les chercheurs dans leur travail et sont partagées sous licence Creative Commons CC-BY-4.0 pour encourager leur réutilisation.

Le projet cbma-philologic vise à faciliter la recherche textuelle et l'analyse de corpus de textes grâce à des fichiers de configuration spécifiques à Philologic. Il permet une gestion optimisée des configurations pour un fonctionnement efficace de l'outil.

Ce projet utilise des modèles de langage avancés pour transformer des textes historiques en graphes de connaissances structurés. Il facilite l'analyse et la visualisation des relations entre entités historiques, comme les évêques de Metz ou les figures académiques. Les résultats sont partagés sous forme de fichiers accessibles pour des usages pédagogiques ou de recherche.

Mkdocs est un outil de création de documentation technique et d'aide en ligne. Il permet de générer des sites web statiques à partir de fichiers markdown, avec une mise en page soignée et des fonctionnalités avancées telles que la recherche plein texte, les tableaux et les avertissements. Il est extensible grâce à des thèmes et des plugins.

Projet pédagogique lié au cours NF16 d'algorithmique et structures de données à l'Université de Technologie de Compiègne. Il consiste à développer un programme capable de lire un fichier texte, d'extraire tous les mots et de les organiser dans un arbre binaire de recherche. Chaque mot est associé à ses positions d'apparition dans le texte pour faciliter l'analyse et la recherche.