Bibliothèque d'extensions et d'outils conçus pour enrichir les capacités d'analyse des données temporelles, notamment dans le domaine de l'astrophysique. Elle facilite la modélisation, la simulation et l'optimisation de signaux complexes, comme ceux émis par les pulsars, pour des applications en recherche fondamentale et en physique théorique.

FARGOCA est un code hydrodynamique basé sur une grille, conçu pour étudier les disques protoplanétaires et les interactions entre planètes et disques. Il permet de modéliser des phénomènes physiques complexes comme l'advection orbitale, le chauffage visqueux, le rayonnement stellaire et les échanges énergétiques. Le logiciel prend en charge des géométries sphériques et des calculs en 2D ou 3D, offrant ainsi une solution adaptée aux besoins de la recherche en astrophysique.

HiPeRTA_Stream est une bibliothèque Python conçue pour gérer et analyser des données issues de télescopes Cherenkov, notamment ceux du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Elle permet de traiter des flux de données en temps réel ou différé, de convertir des fichiers de données astronomiques entre différents formats (simtel, HDF5, ZFITS), et d'automatiser les étapes de calibration et d'analyse pour la recherche en astrophysique. L'outil est utilisé pour optimiser les performances des instruments et faciliter l'interprétation des observations.

Ce projet fournit un ensemble de notebooks pour reproduire différents types d'analyses sur des sources de neutrinos distantes, initialement développées dans le cadre de la collaboration KM3NeT. Il permet de visualiser les fonctions de réponse instrumentale (IRF) et de générer des fichiers de simulation à partir des données brutes de KM3NeT. Les résultats sont utilisés pour des projets de recherche en astrophysique, notamment sur la matière noire et l'énergie noire.

Ce projet développe un vocabulaire standardisé pour classer les petits corps dynamiques du système solaire, comme les astéroïdes ou les comètes. Il facilite l'échange et la comparaison de données entre différentes bases astronomiques en fournissant une terminologie commune et structurée, essentielle pour la recherche et l'analyse en astrophysique.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.

Ce projet permet de localiser la distance minimale entre les deux bords solaires sur le moniteur MISOLFA. Il s'inscrit dans le cadre de l'analyse des données solaires pour des applications scientifiques et météorologiques. L'outil facilite la compréhension des phénomènes liés à l'observation du soleil et contribue à la recherche en astrophysique.

GammaLib est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données gamma astronomiques. Elle permet de traiter, modéliser et analyser des observations issues de divers instruments gamma, facilitant ainsi la recherche en astrophysique des hautes énergies. La bibliothèque offre des outils pour la gestion des données, la simulation des réponses instrumentales et l'analyse statistique, tout en supportant une approche multi-missions pour une analyse simultanée.

PhoenixFit est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse de données et à la modélisation de phénomènes physiques, notamment dans le domaine de l'astrophysique. Elle permet aux chercheurs de simuler des systèmes complexes, d'optimiser des paramètres expérimentaux et de calculer des probabilités pour valider des hypothèses scientifiques. Utilisée dans des environnements de recherche, elle facilite le traitement de données issues d'observations ou d'expériences.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.