PyOsim est une bibliothèque Python qui facilite l'utilisation de la bibliothèque OpenSim pour modéliser et analyser des systèmes musculo-squelettiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de simuler des mouvements humains, d'étudier les forces musculaires et d'analyser les états des modèles biomécaniques. L'outil est particulièrement utile pour la recherche en biomécanique, la rééducation ou le sport.

Ce projet propose une collection de modèles musculo-squelettiques conçus pour être utilisés avec les logiciels Pyomeca, notamment Biorbd et Bioviz. Ces modèles permettent de simuler et d'analyser les mouvements humains, d'étudier la posture, la marche ou encore les interactions biomécaniques. Ils sont particulièrement utiles dans les domaines de la recherche médicale, de la rééducation ou du sport pour comprendre et optimiser les performances motrices.

Projet de recherche visant à étudier la variabilité motrice chez l'humain à travers l'analyse de données biomécaniques. Il permet de collecter, traiter et visualiser des données expérimentales pour mieux comprendre les mécanismes sous-jacents du mouvement et leurs variations. Les résultats contribuent à des avancées en neurosciences et en rééducation motrice.

Ce projet fournit des pilotes logiciels pour interagir avec les capteurs EMG (électromyographie) et de mouvement sans fil de la marque Delsys Trigno. Il permet de connecter, configurer et lire les données en temps réel des capteurs, facilitant ainsi l'acquisition de signaux biomécaniques pour des applications en recherche médicale, rééducation ou sport.

Le projet qmusclesim est une application dédiée à la simulation et l'analyse de la biomécanique musculaire. Il permet de modéliser et visualiser les mouvements musculaires en 3D, offrant ainsi une aide précieuse dans le domaine de la recherche médicale et de la rééducation fonctionnelle.