Outil dédié à l'analyse des origines géographiques des espèces chimiques dans l'atmosphère. Il permet de calculer et visualiser les trajectoires de particules ainsi que leur contribution potentielle à la pollution. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche environnementale et de la chimie atmosphérique, il aide les scientifiques à identifier les sources de pollution et à comprendre leur impact sur la qualité de l'air.

Meso-NH est un modèle atmosphérique mésoéchelle non-hydrostatique développé par la communauté scientifique française. Il permet aux chercheurs d'étudier les phénomènes atmosphériques complexes comme les nuages, les précipitations, les interactions air-surface, ainsi que les aérosols, la chimie et les éclairs. Utilisé pour des applications de recherche fondamentale et appliquée, il est librement accessible sous licence CeCILL-C.

ToyCTM est un cadre logiciel open source dédié à la modélisation et à la simulation de systèmes chimiques-transport dans un contexte de recherche ou d'enseignement. Il permet d'étudier des cas idéaux, comme l'évolution de polluants atmosphériques ou de réactions chimiques simplifiées, sans prétendre à des prévisions réalistes ou à des analyses de données. Le modèle est modulaire et évolutif, adapté aux besoins des scientifiques et des étudiants.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de spectromètres de masse à réaction par transfert de protons (PTR-MS). Elle permet de traiter les données du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) pour en extraire des informations sur la composition chimique de l'atmosphère. Le projet inclut des outils de calibration, de correction temporelle et de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.