Sd_ngs est un projet dédié à la gestion et à l'analyse de données génomiques. Il permet aux chercheurs et scientifiques de stocker, organiser et analyser des séquences d'ADN, facilitant ainsi la recherche en biologie moléculaire et en génétique. L'outil favorise la collaboration entre équipes et améliore l'efficacité des études génomiques.

Nf_column_reordering est un pipeline Nextflow conçu pour réorganiser et analyser des colonnes de données biologiques, notamment dans le cadre de séquences génétiques. Il permet d'automatiser des workflows complexes pour le traitement de données issues de recherches en biologie moléculaire, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des résultats. Développé à l'Institut Pasteur, il s'intègre dans des environnements de calcul intensif pour optimiser les processus de recherche.

Outil dédié à l'analyse de séquences biologiques pour identifier des consensus moléculaires. Permet de comparer des données génétiques et d'extraire des motifs communs entre plusieurs séquences. Utilisé principalement dans le domaine de la bioinformatique pour faciliter la recherche et l'interprétation de données génomiques.

Site dédié à la publication et à la diffusion de recherches scientifiques dans le domaine de la biologie et de la médecine. Il propose des articles spécialisés sur des mécanismes moléculaires, des récepteurs, des enzymes et des études expérimentales, principalement axés sur des sujets comme le cancer du sein, les thérapies géniques et les analyses génétiques. Le contenu est rédigé par des chercheurs et vise à partager des avancées scientifiques avec la communauté médicale et scientifique.

Ce projet propose des outils pour identifier et analyser des motifs probabilistes spécifiques dans les séquences génomiques, notamment les matrices de poids de position di-nucléotidiques (di-PWMs). Il permet de rechercher ces motifs dans des séquences ADN contenant des symboles non standards (IUPAC), facilitant ainsi l'étude des régulations génétiques et des interactions moléculaires.