Infrastructure logicielle pour les services OpenFLUID FluidHub, basée sur des conteneurs Docker gérés par docker-compose. Permet la gestion et le partage de données hydrologiques, la simulation et la modélisation de flux hydrologiques, ainsi que la collaboration entre différents acteurs de la recherche en hydrologie.

Projet historique de code en Visual Basic dédié à la modélisation des processus hydrologiques et environnementaux. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il permet de simuler des phénomènes naturels pour la recherche en sciences de l'eau et de l'environnement. Ce code sert de base à des outils modernes comme pyRIVE et C-RIVE.

Outil dédié à l'analyse et la modélisation des impacts du changement climatique sur les ressources en eau. Permet de simuler des scénarios hydrologiques pour évaluer les effets sur les bassins versants et les usages de l'eau. Utilisé principalement dans le cadre de projets de recherche et d'adaptation aux changements climatiques en hydrologie.

Openfluid-buildmachine est un projet open source dédié à l'automatisation de la construction de logiciels et à la gestion de dépendances pour les projets de modélisation hydrologique. Il offre une intégration continue pour les projets de recherche en hydrologie, facilitant ainsi le développement et le déploiement de ces projets.

Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Outil dédié à la modélisation environnementale des bassins versants, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des zonations interactives pour le modèle pyNuts. Il facilite l'analyse des données hydrologiques en intégrant des couches SIG (rivières, bassins) et en exploitant des champs spécifiques comme le niveau de Strahler ou l'aire amont. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il s'adresse aux acteurs de la recherche et de la gestion de l'eau.

Le projet BEST (Beerkan Estimation of Soil Transfer Parameters) propose une méthode et des outils pour modéliser les processus d'infiltration de l'eau dans les sols. Il permet d'estimer les paramètres clés de transfert hydrique à partir d'expériences de terrain, notamment via la méthode Beerkan. Développé dans un cadre académique et de recherche, il s'intègre dans des formations spécialisées en sciences environnementales et hydrologie.

Ce projet est un plugin QGIS développé dans le cadre d'un projet de recherche. Il permet de détecter automatiquement les limites du domaine public fluvial en analysant des sections transversales. L'outil facilite l'identification précise des zones riveraines et soutient les études hydrologiques et environnementales.

Ce projet permet de traiter et analyser les données issues de radars et disdromètres pour étudier les précipitations atmosphériques. Il génère des spectres de gouttes et des visualisations pour comprendre les caractéristiques des pluies, grêles ou autres hydrométéores. Les outils développés aident à la recherche en météorologie et hydrologie, notamment pour des applications en climatologie ou gestion des risques naturels.

Ce projet implémente le standard GeoDCAT-AP pour les métadonnées des données environnementales issues des infrastructures de recherche de Data Terra. Il permet de structurer, normaliser et publier les métadonnées des jeux de données géospatiaux issus de différentes disciplines (climat, hydrologie, télédétection, etc.) afin de faciliter leur découverte, leur partage et leur réutilisation par les communautés scientifiques et les acteurs publics.