HLA-EpiCheck est un projet de recherche utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les épitopes HLA sur des antigènes. Il analyse des structures 3D d'antigènes HLA en générant des descripteurs moléculaires à partir de simulations de dynamique moléculaire. Ces descripteurs permettent de modéliser et prédire des épitopes B-cell, facilitant ainsi la compréhension des interactions immunitaires et le développement de traitements personnalisés en immunologie.

Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.