Ce projet développe des modèles de réseaux de neurones dédiés à la correction de phase dans des systèmes optiques complexes, notamment pour des réseaux de lasers. Il permet de simuler des mesures, d'entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser la qualité des faisceaux lumineux, et de générer des données synthétiques pour des applications en photonique. Les outils proposés facilitent la recherche et l'expérimentation dans le domaine de l'optique adaptative.

Ce projet permet de simuler l'acquisition de données à partir d'appareils de mesure d'impulsions ultra-courtes. Il s'appuie sur le package pypret pour modéliser et analyser des signaux optiques, facilitant ainsi la recherche et le développement dans le domaine de la photonique et des lasers.