LImA (Library for Image Acquisition) est une solution open source dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle. Ce plugin spécifique permet l'intégration des caméras Photonic Science avec la bibliothèque LImA, offrant une gestion centralisée des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des images et des fonctionnalités avancées de traitement. Il facilite l'interopérabilité entre différents équipements tout en garantissant une haute performance et une flexibilité adaptée aux besoins des utilisateurs.

Ce projet déploie Photon, un moteur de recherche de lieux open-source, avec des mises à jour continues de Nominatim. Il permet de rechercher des lieux géographiques, de géocoder des adresses et de faire du reverse géocodage.

Ce projet développe des modèles de réseaux de neurones dédiés à la correction de phase dans des systèmes optiques complexes, notamment pour des réseaux de lasers. Il permet de simuler des mesures, d'entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser la qualité des faisceaux lumineux, et de générer des données synthétiques pour des applications en photonique. Les outils proposés facilitent la recherche et l'expérimentation dans le domaine de l'optique adaptative.

Ce projet développe un plugin pour le détecteur HEXITEC, un capteur d'imagerie spectroscopique à rayons X durs. Il permet de mesurer l'énergie et la position de chaque photon dans une plage de 4 à 200 keV. Chaque pixel (80x80) fournit un spectre d'énergie complet avec une résolution moyenne de 800 eV FWHM à 60 keV. Le système est conçu pour une intégration facile dans des environnements industriels ou de recherche via des APIs standard.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.

PyB2E est un module Python dédié au calcul du rayonnement d'onduleurs en champ lointain. Il permet de simuler les champs électriques, les flux spectraux photoniques et angulaires, ainsi que d'estimer les erreurs de phase et les tapers d'onduleurs. Utilisé principalement dans le domaine de la physique des accélérateurs et des sources de lumière synchrotron, il facilite l'analyse et l'optimisation des performances des onduleurs pour la recherche scientifique.

Ce projet permet de simuler l'acquisition de données à partir d'appareils de mesure d'impulsions ultra-courtes. Il s'appuie sur le package pypret pour modéliser et analyser des signaux optiques, facilitant ainsi la recherche et le développement dans le domaine de la photonique et des lasers.

Projet open source dédié à la simulation avancée de l'éclairage et du rendu graphique 3D. Il implémente des techniques de photon mapping pour produire des images réalistes, notamment dans le cadre de la visualisation scientifique et de la modélisation de scènes complexes. Utilisé pour des applications en biologie, en architecture virtuelle et en recherche sur la lumière.