Bibliothèque d'extensions et d'outils conçus pour enrichir les capacités d'analyse des données temporelles, notamment dans le domaine de l'astrophysique. Elle facilite la modélisation, la simulation et l'optimisation de signaux complexes, comme ceux émis par les pulsars, pour des applications en recherche fondamentale et en physique théorique.

Projet académique dédié à la simulation et à l'analyse des comportements de particules physiques. Il permet aux étudiants et chercheurs de modéliser des phénomènes scientifiques complexes, d'étudier les interactions entre particules et de valider des hypothèses théoriques. Utilisé dans le cadre de travaux pratiques ou de projets de recherche en physique ou en ingénierie.

Ce projet open source propose une plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation de phénomènes physiques variés. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants d'analyser des systèmes complexes, de valider des hypothèses théoriques et de visualiser des résultats expérimentaux. L'outil facilite la collaboration entre équipes scientifiques en offrant des fonctionnalités adaptées aux besoins de la recherche fondamentale et appliquée.

DataFitter est un outil spécialisé dans l'analyse et la modélisation de données expérimentales. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de réaliser des ajustements de courbes, d'extraire des paramètres physiques significatifs et de visualiser les résultats de manière précise. Le logiciel facilite la comparaison entre données mesurées et modèles théoriques, optimisant ainsi les processus de recherche et développement dans des domaines comme la physique, la chimie ou l'ingénierie.

KaliVeda est une boîte à outils orientée objet basée sur ROOT, conçue pour l'analyse des collisions d'ions lourds dans le domaine d'énergie de Fermi. Elle permet de traiter, simuler et reconstruire des événements nucléaires, facilitant ainsi la recherche en physique nucléaire expérimentale et théorique. Le projet intègre des fonctionnalités avancées pour l'identification des particules, la calibration des détecteurs et l'analyse des données.

Ce projet est un solveur numérique dédié à la simulation de superfluides en une dimension. Il permet de résoudre des équations fondamentales en physique quantique, comme l'équation de Gross-Pitaevskii et ses variantes. Utilisé pour étudier les propriétés des condensats de Bose-Einstein et des systèmes quantiques, il offre un outil puissant pour la recherche en physique théorique et expérimentale.

Patapon est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment en magnétohydrodynamique (MHD). Elle permet de modéliser des écoulements de fluides conducteurs sous l'influence de champs magnétiques, comme ceux observés dans les plasmas astrophysiques ou les expériences de laboratoire. Le projet intègre des solveurs avancés pour résoudre des équations différentielles partielles et des systèmes d'équations non linéaires, offrant ainsi des outils puissants pour la recherche en physique théorique et appliquée.

LLG3D est un solveur de l'équation de Landau-Lifshitz-Gilbert stochastique en 3D, écrit en Python et utilisant la bibliothèque MPI pour paralléliser les calculs. Il permet la simulation de la dynamique de spin magnétique et sert à l'étude de la magnétoélectronique dans le cadre de la recherche en physique théorique des matériaux magnétiques.

Automaton-ABC est une méthode statistique conçue pour estimer la probabilité de propriétés spatio-temporelles dans des modèles markoviens paramétriques de population. Ce projet permet d'analyser des systèmes biologiques ou physiques complexes en simulant leur comportement et en validant des hypothèses statistiques. Il s'appuie sur des outils mathématiques avancés pour fournir des résultats précis et exploitables dans le cadre de recherches théoriques ou appliquées.

Jerboa est un outil de simulation et de modélisation dédié à l'étude des phénomènes physiques, notamment en optique et en électromagnétisme. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de simuler des systèmes complexes, d'analyser des données expérimentales et de valider des modèles théoriques. Développé dans un cadre académique, il facilite la recherche fondamentale et appliquée.