Kaulua est un projet de recherche collaboratif entre Obeo et l'équipe DiverSE, qui étudie les environnements de développement intégré distribués à travers le doctorat de Fabien Coulon. Cette recherche est motivée par la tendance actuelle à l'implémentation d'IDE avec des technologies Web, qui offrent une meilleure interaction utilisateur et des services en ligne tels que le stockage de données, la puissance de calcul et la collaboration en temps réel.

Le projet Lakeshore_336 est une interface de contrôle pour un matériel de recherche permettant de gérer des températures précises et des rampes de température, tout en offrant une surveillance en temps réel de l'état du matériel.

Projet de recherche en infographie et vision par ordinateur visant à développer des méthodes pour la reconstruction 3D d'environnements à partir de photos et le rendu d'images virtuelles en temps réel. Le projet est basé sur deux articles publiés dans les transactions ACM sur les graphiques et la conférence SIGGRAPH Asia.

Le projet gpu-full est une plateforme dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il permet aux chercheurs et aux data scientists de développer et de déployer des modèles de machine learning, de visualiser et d'analyser des données en temps réel, et de gérer leurs projets de recherche. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des fonctionnalités avancées, il offre un environnement de travail complet et performant pour les chercheurs et les data scientists.

Le projet body_3d_tracker est un outil d'analyse de mouvements corporels en temps réel dans un espace 3D. Il utilise des algorithmes avancés de traitement d'images et d'apprentissage automatique pour détecter et suivre les mouvements des personnes, même dans des environnements complexes. Il peut être utilisé pour une variété d'applications, y compris la recherche médicale, la collaboration humain-robot et la sécurité.

Plateforme de gestion de projets de recherche permettant le partage de ressources, le suivi de l'avancement des tâches et la collaboration en temps réel entre équipes.

ArchiveExtractor est un module Python permettant d'extraire et d'analyser des données à partir d'archives HDB/TDB. Il offre des fonctions pour rechercher des attributs et extraire des données entre deux dates, retournant des objets pandas.DataFrame. Il est particulièrement utile pour les applications de gestion de données en temps réel et d'analyse scientifique.

Une application web de recherche de contrôles en cours en temps réel, développée en AngularJS, Flask et Elasticsearch.

Le projet gqe-recomblines est une application R-Shiny dédiée à l'analyse et à la visualisation de données environnementales. Il offre une interface conviviale pour gérer et interpréter des projets de recherche, favorisant ainsi la collaboration et l'exploration de données en temps réel.

VirtualWatts est un logiciel open-source qui fournit une estimation de la consommation d'énergie des processus dans une machine virtuelle en temps réel. Il est développé par le groupe de recherche Spirals de l'Université de Lille 1 et Inria.