TAcq est un ensemble de programmes et bibliothèques conçus pour l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de systèmes radioastronomiques. Il permet la capture de signaux via des interfaces matérielles, leur traitement en temps réel ou différé, et la génération de produits dérivés comme des spectres ou des matrices de visibilité. Utilisé dans le cadre de projets de recherche en radioastronomie, il facilite l'échange et le stockage de données entre équipements et serveurs.

FLCD est une méthode innovante dédiée à la détection des perturbations forestières à petite échelle à partir de séries temporelles radar (Sentinel-1). Elle permet de produire des cartes précises des impacts forestiers, comme les coupes sélectives ou les dégradations, en analysant les variations brutales du signal. Utilisée dans des projets de recherche et de conservation, elle s'appuie sur des algorithmes de régression et des techniques de traitement d'images pour identifier les changements environnementaux.

Projet dédié à la mesure et à l'analyse des différences d'horloge entre stations sismiques du réseau San Jacinto. Il permet de calculer les erreurs d'horloge pour chaque paire de stations, de simuler des signaux sismiques synthétiques et de comparer les outils de traitement sismique. Les résultats sont utilisés pour améliorer la précision des données sismiques et contribuer à la recherche en géophysique.

Ce projet est une pipeline Python dédiée au traitement et à la réduction des observations radioastronomiques du radiotélescope NenuFAR. Il permet d'analyser les raies de recombinaison radio (RRL) pour le projet Early Science ES10, en traitant des données spectrales complexes issues d'observations astronomiques. L'outil facilite l'extraction et l'interprétation de signaux faibles dans le domaine radio, contribuant ainsi à la recherche en astrophysique.

Ce projet propose des démonstrations pratiques pour l'enseignement et la recherche en électronique de puissance et traitement du signal. Il inclut des implémentations de contrôle PWM haute résolution et de communication UART, destinées à des ateliers ou cours avancés. Les exemples sont conçus pour être reproductibles et adaptables à différents contextes pédagogiques ou expérimentaux.

Ce projet permet de contrôler et configurer des numériseurs haute performance de la série ADQ, équipés d'entrées analogiques et de mémoire embarquée. Il facilite l'acquisition de signaux analogiques pour des applications nécessitant une précision et une rapidité élevées, comme le traitement du signal ou la recherche scientifique.

Timiq est une solution logicielle dédiée à la gestion et au contrôle de dispositifs électroniques avancés, notamment pour le traitement de signaux radiofréquences. Elle permet la calibration, la surveillance et l'ajustement en temps réel des paramètres critiques comme la température, les valeurs I/Q et les sorties des mélangeurs. Utilisée dans des environnements industriels ou de recherche, elle facilite l'automatisation et l'optimisation des processus électroniques.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Outil dédié au traitement et à l'analyse des signaux électromyographiques enregistrés lors de stimulations magnétiques transcrâniennes. Il permet d'évaluer l'excitabilité corticale et d'automatiser le traitement des données pour des applications en neurosciences et recherche médicale.

Bibliothèque Python dédiée à la détection hors ligne de points de rupture dans des signaux. Elle permet d'identifier et de segmenter des changements de régime dans des séries temporelles, facilitant ainsi l'analyse de données non stationnaires. Utilisée principalement en recherche scientifique et en traitement du signal, elle propose une interface simple et des algorithmes variés pour répondre à différents modèles paramétriques et non paramétriques.