Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la réutilisation des données ouvertes de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en France. Elle propose plus de 180 jeux de données structurés (statistiques, référentiels, enquêtes) accessibles en ligne, téléchargeables et exploitables via des outils de visualisation ou des API. Les données couvrent des thématiques variées comme les établissements, les formations, la recherche, l'insertion professionnelle ou encore la parité.

Ce projet permet la visualisation de données géographiques relatives à des formations et filières d'études. Il offre la possibilité de rechercher des formations spécifiques et de comparer différentes filières.

Ce projet permet de visualiser et d'analyser des chemins parcourus à partir de données de déplacement. Il offre une représentation graphique claire pour faciliter l'interprétation des trajets, utile dans des contextes comme la logistique, la recherche ou l'optimisation de parcours.

Ce projet vise à promouvoir la recherche reproductible en fournissant des outils et des méthodes pour l'analyse et la visualisation de données dans le domaine de la recherche agronomique et environnementale. Il est basé sur le langage de programmation R et propose une interface interactive pour faciliter l'utilisation des différents outils.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Slitherine est un outil bioinformatique conçu pour identifier et analyser les différences significatives entre deux matrices de contact génomique. Il permet de comparer des données issues de séquençage haut débit, comme celles obtenues lors d'expériences de conformation chromosomique, afin de mettre en évidence des variations entre conditions biologiques. L'outil génère des rapports détaillés, des visualisations graphiques et des fichiers de résultats exploitables pour la recherche en génomique.

RDFNeo est un outil conçu pour convertir et exploiter des données au format RDF (Resource Description Framework) dans des bases de graphes Neo4j. Il facilite l'intégration de données sémantiques dans des environnements orientés graphes, permettant une analyse plus intuitive et performante des relations entre entités. Utilisé dans des domaines comme la recherche, l'industrie ou les sciences des données, il optimise les requêtes complexes et améliore la visualisation des réseaux sémantiques.

Espace projet de l'équipe DREAL Grand Est pour le Funathon organisé par l'Insee sur la thématique Environnement. Ce projet vise à analyser, visualiser et rechercher des données sur divers sujets liés à l'environnement, tels que la transition écologique, le changement climatique, la rénovation énergétique, les installations polluantes, la qualité de l'air, la montée des eaux et le Grand Débat National.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche en statistiques. Il propose un environnement interactif pour manipuler des jeux de données, réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations. Destiné aux étudiants, chercheurs et enseignants, il facilite l'apprentissage et la collaboration autour de la programmation en R et Python.