Service statistique public français dépendant des ministères chargés des affaires sociales et de la santé. Il produit, analyse et diffuse des données et études sur les thèmes de la santé, de la protection sociale, des professions sanitaires et sociales, des retraites, du grand âge, du handicap et de l'autonomie. Ses travaux éclairent les décisions publiques et le débat démocratique.

Outil dédié à l'analyse et au traitement de données scientifiques, notamment pour les chercheurs et ingénieurs. Permet d'automatiser des calculs complexes, de visualiser des résultats expérimentaux et de faciliter l'interprétation des données. Utilisé dans des domaines comme la physique, la biologie ou l'ingénierie pour accélérer la recherche et améliorer la précision des analyses.

Le projet deep-sequoia est un outil d'analyse de données génétiques dédié à la recherche en bio-informatique. Il permet le traitement et l'interprétation de données massives issues de séquençage à haut débit.

Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

Ce projet permet de générer des paquets Debian (.deb) pour déployer OpenSearch, une suite logicielle open source dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il facilite l'installation et la maintenance de cette solution sur des systèmes basés sur Debian Bullseye, en automatisant le processus de création des fichiers d'installation.

Ce projet mené par le PEReN étudie le framework AMP de Google en analysant ses performances et son impact sur le référencement. Il permet de comparer les résultats de recherche entre mobile et desktop, d'évaluer les métriques de performance (FCP, LCP, TTI, SI) et d'analyser les différences entre pages utilisant AMP et celles ne l'utilisant pas. Les données collectées sont exploitées via des notebooks pour des analyses approfondies.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Application web permettant de collecter, analyser et stocker des emails contenant des informations relatives aux décès. Grâce à l'intelligence artificielle, elle identifie et extrait automatiquement les données pertinentes, facilite leur recherche et leur gestion sécurisée. Destinée aux professionnels ou particuliers souhaitant organiser et exploiter ces informations de manière structurée et efficace.

Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.