Ce projet propose un jeu de données dédié aux onomatopées présentes dans les bandes dessinées et les mangas. Il inclut trois versions de données annotées, permettant d'extraire des textes complexes ou tronqués. Les annotations sont structurées pour faciliter leur utilisation dans des modèles d'apprentissage profond. Le projet s'appuie sur des travaux de recherche publiés dans des conférences internationales et vise à soutenir les études en reconnaissance de motifs visuels et en traitement automatique des langues.

Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en superpixels. Les algorithmes implémentés incluent des méthodes de traitement d'image classiques ainsi que des techniques modernes pour l'analyse visuelle et la reconnaissance de motifs.

Ce projet permet de suivre et analyser des zones spécifiques au sein d'une série d'images. Il utilise des techniques de reconnaissance de motifs pour identifier et suivre des objets ou des régions d'intérêt, facilitant ainsi l'analyse visuelle automatisée dans divers domaines comme la surveillance, la recherche ou l'industrie.