OCR-Xtract est un outil conçu pour extraire des informations à partir de documents numérisés en utilisant des techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement d'images. Il est destiné à aider les agents de l'État à traiter plus rapidement les documents dont les formats ne sont pas directement exploitables numériquement.

Ce projet fournit des outils pour altérer des documents textuels de manière à reproduire les dégradations courantes de la reconnaissance optique de caractères (ROC). Cela peut être utile pour évaluer les procédures de traitement de données historiques endommagées.

Le projet transcribus2sdhss vise à automatiser la transcription de documents historiques grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à d'autres techniques d'intelligence artificielle. Il permet de faciliter l'accès aux collections numérisées et d'analyser le contenu de documents manuscrits pour en extraire des informations utiles.

Ce module expose une interface de service web (REST) pour réaliser de la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des documents. Il permet d'envoyer une requête en mode POST avec une image encodée en base64 et de recevoir le résultat de l'OCR sous forme de flux JSON.

Ce plugin permet de réaliser une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur 3 types de documents : RIB, avis d'imposition et cartes d'identité. Il utilise l'engine A2IA pour effectuer l'OCR et retourne les résultats sous forme de HashMap.