Ce projet est une application de reconnaissance vocale en temps réel qui utilise la bibliothèque Vosk et le WebRTC pour la communication audio. Il permet également la traduction de la parole en texte grâce à l'utilisation de l'API Argos Translate. Il est destiné à être utilisé dans des applications nécessitant une reconnaissance vocale rapide et précise, telles que les assistants virtuels ou les applications de dictée.

Ce projet a pour but d'analyser les données météorologiques en utilisant la reconnaissance vocale pour transcrire les bulletins météo. Il utilise Pandas pour la manipulation et l'analyse de données, Google Cloud Speech API pour la reconnaissance vocale, Selenium pour l'automatisation de tâches sur le web et Dotenv pour la gestion des variables d'environnement.

Le projet x-stt est une solution de reconnaissance vocale permettant la transcription automatique de fichiers audio et la reconnaissance vocale en temps réel. Il est conçu pour s'intégrer facilement à des applications de dictée et de transcription.

Dtk-voice est un projet open source d'assistant vocal permettant la reconnaissance et la synthèse vocale, la commande vocale ainsi que diverses fonctionnalités d'assistant virtuel.

Mon assistant CNIL est une application Android proposant une assistance vocale fonctionnant exclusivement en local, sans connexion internet. Il utilise des modèles de reconnaissance vocale (STT) et de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et répondre aux questions des utilisateurs. L'application intègre également une synthèse vocale personnalisée (TTS) et une gestion de signets pour enregistrer des réponses.

Ce projet fournit une recette unifiée pour la formation de modèles de reconnaissance vocale et de synthèse vocale sur la plateforme cloud COMPRISE, prenant en charge plusieurs langues.

Ce projet est dédié à l'analyse de données audio, à la reconnaissance vocale et au traitement du langage naturel. Il vise à fournir des outils avancés pour le traitement et l'analyse de données audio, ainsi qu'à améliorer la compréhension et l'interprétation des données vocales.

Bibliothèques client pour le projet COMPRISE, permettant la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la traduction de textes et la compréhension du langage naturel.

Plateforme basée sur le cloud pour la gestion, l'analyse et la personnalisation de données vocales. Comprend des fonctionnalités de reconnaissance vocale, d'entraînement de modèles et d'analyse de données.

Logiciel de traitement du signal acoustique pour la reconnaissance vocale, développé pour le projet VOCADOM financé par l'ANR. Il permet la communication entre différents modules de traitement de la parole et la gestion des flux audio.