PhenoTrack3D est un pipeline automatisé de phénotypage à haut débit permettant de suivre la croissance des organes des plantes de maïs dans une série temporelle de reconstructions 3D. Ces reconstructions 3D peuvent être obtenues à partir d'ensembles d'images RGB avec le pipeline Phenomenal.

Le projet Soft3D est une implementation de la méthode de reconstruction 3D de scènes à partir d'images proposée par Penner et Zhang en 2017. Il permet de générer des nuages de points 3D et de synthétiser des images à partir de caméras virtuelles en utilisant la méthode Soft 3D.

Ce projet permet de créer des cartes 3D à partir d'images capturées par des caméras fisheye et de localiser un robot à partir d'images capturées par des caméras fisheye. Il utilise des techniques de traitement d'images avancées telles que la reconstruction 3D, la correspondance de caractéristiques et la minimisation d'écart pour aligner les images et estimer la pose du robot.

ASCIDIAN est une extension du logiciel ASTEC, dédié à l'analyse d'images 3D dans le domaine biologique. Il permet la segmentation et la reconstruction d'images 3D, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour la compréhension de structures cellulaires complexes.

Le projet CGALPlugin permet d'utiliser des composants de la bibliothèque CGAL dans un plugin SOFA. Il inclut des fonctionnalités telles que la reconstruction de surfaces 3D à partir de nuages de points, la génération de maillages à partir de polyèdres, la réduction de maillages 3D et la génération de maillages 2D à partir d'images.

Bibliothèque Python dédiée à la reconstruction de maillages 3D à partir d'images 3D segmentées de tissus de méristème apical de plantes. Développée dans le cadre du projet DRACO-STEM.

Le framework FRIBR est une bibliothèque logicielle permettant la reconstruction 3D de scènes, la visualisation de nuages de points et le rendu de scènes 3D en temps réel. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images et de géométrie pour la création d'expériences immersives et interactives.

Ce projet, nommé gitlab-profile, est dédié au traitement et à l'analyse de données géométriques et topologiques dans un contexte 3D. Il offre des fonctionnalités avancées pour le calcul de caractéristiques topologiques, la reconstruction de surfaces 3D et la visualisation de données complexes.

Le projet point-cloud permet la visualisation et l'analyse de nuages de points 3D, offrant une représentation précise d'espaces réels ou virtuels. Il facilite la reconstruction 3D d'espaces à partir de données géospatiales, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre et interagir avec ces données.

Pysbm est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au traitement de données topographiques et d'images 3D. Elle permet la segmentation de surfaces et la reconstruction 3D de scènes, offrant des fonctionnalités avancées pour les applications en géomatique, en archéologie et en vision par ordinateur.