RING-NeRF est un projet de recherche en informatique dédié à la reconstruction 3D de scènes et à la synthèse d'images réalistes en utilisant des réseaux de neurones. Il permet de modéliser des scènes complexes en utilisant des champs neuronaux, offrant ainsi des possibilités intéressantes pour les applications de réalité virtuelle et augmentée.

Pysbm est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au traitement de données topographiques et d'images 3D. Elle permet la segmentation de surfaces et la reconstruction 3D de scènes, offrant des fonctionnalités avancées pour les applications en géomatique, en archéologie et en vision par ordinateur.

Le framework FRIBR est une bibliothèque logicielle permettant la reconstruction 3D de scènes, la visualisation de nuages de points et le rendu de scènes 3D en temps réel. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images et de géométrie pour la création d'expériences immersives et interactives.

Le projet Soft3D est une implementation de la méthode de reconstruction 3D de scènes à partir d'images proposée par Penner et Zhang en 2017. Il permet de générer des nuages de points 3D et de synthétiser des images à partir de caméras virtuelles en utilisant la méthode Soft 3D.

Ce projet contient des codes de reconstruction d'images à partir de données photoacoustiques. Il permet de charger des données RF et de créer une structure de balayage par faisceaux pour la reconstruction d'images.

Path-reconstruction est un projet visant à reconstruire l'historique de navigation des utilisateurs, en analysant leur parcours web et en fournissant des informations utiles pour optimiser leur expérience utilisateur et suivre leur engagement.