VTK (The Visualization Toolkit) est un système logiciel open-source pour le traitement d'images, la visualisation 3D, le rendu volumétrique et la visualisation. Il comprend de nombreux algorithmes avancés (par exemple, reconstruction de surface, modélisation implicite, décimation) et techniques de rendu (par exemple, rendu volumétrique matériel accéléré, contrôle LOD). VTK est utilisé par les universitaires pour l'enseignement et la recherche ; par des institutions de recherche gouvernementales telles que Los Alamos National Lab aux États-Unis ou CINECA en Italie ; et par de nombreuses entreprises commerciales qui utilisent VTK pour construire ou étendre des produits.

Nabu est un logiciel spécialisé dans le traitement et la reconstruction de données issues de la tomographie, notamment pour les applications scientifiques et industrielles. Il permet de transformer des données brutes en images 3D exploitables, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche et de l'industrie, il offre des outils pour optimiser les processus de reconstruction et de visualisation.

Plateforme dédiée à la reconstruction et à la visualisation d'images tomographiques pour la recherche scientifique. Elle permet de traiter des données issues de scanners ou de synchrotrons, de générer des reconstructions 3D à partir de sinogrammes, et de servir ces données via une interface web ou des API. Utilisée principalement dans les domaines de la physique, de la biologie ou des matériaux.

FODOMUST est une bibliothèque open source dédiée au traitement et à l'analyse d'images, notamment pour des applications scientifiques et médicales. Elle propose des outils avancés pour la segmentation, la reconstruction 3D, l'analyse de données géospatiales et la classification d'images. Utilisée dans des projets de recherche et d'ingénierie, elle facilite l'extraction d'informations pertinentes à partir d'images complexes.

Nabu est un logiciel spécialisé dans le traitement et la reconstruction d'images issues de la tomographie, notamment pour les données scientifiques et industrielles. Il permet de transformer des projections brutes en coupes 2D ou 3D exploitables, facilitant l'analyse et la visualisation des structures internes. Utilisé dans des environnements de recherche et d'ingénierie, il optimise les flux de travail pour les scientifiques et les ingénieurs travaillant sur des échantillons complexes.

Projet de recherche dédié à la capture et reconstruction 3D de surfaces humaines avec une précision millimétrique. Il permet de générer des modèles 3D détaillés à partir de données multi-vues, utiles pour des applications en animation, médecine, ou réalité virtuelle. Le projet inclut des outils pour l'optimisation et l'évaluation des reconstructions.

Outil dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X, notamment pour la tomographie par contraste de diffraction (XRD-CT). Il permet d'effectuer des intégrations azimuthales sur des jeux de données complexes, facilitant ainsi l'analyse cristallographique et la reconstruction d'images 3D. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des grands instruments comme les synchrotrons.

Ce projet fournit des bibliothèques logicielles pour interagir avec le capteur de vision Kinect 1. Il permet d'accéder aux flux vidéo RGB, aux données de profondeur et aux informations de mouvement du capteur. Utilisé principalement dans des environnements de recherche et d'enseignement, il facilite le développement d'applications nécessitant une capture 3D en temps réel, comme la robotique, l'analyse de mouvements ou la reconstruction 3D.

RING-NeRF est un projet de recherche en informatique dédié à la reconstruction 3D de scènes et à la synthèse d'images réalistes en utilisant des réseaux de neurones. Il permet de modéliser des scènes complexes en utilisant des champs neuronaux, offrant ainsi des possibilités intéressantes pour les applications de réalité virtuelle et augmentée.

Projet de recherche en infographie et vision par ordinateur visant à développer des méthodes pour la reconstruction 3D d'environnements à partir de photos et le rendu d'images virtuelles en temps réel. Le projet est basé sur deux articles publiés dans les transactions ACM sur les graphiques et la conférence SIGGRAPH Asia.