Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

Le projet Documentation fait partie de l'organisation GitHub Signaux-Faibles et regroupe les outils développés par la startup d'état Signaux Faibles. Il vise à fournir les outils techniques nécessaires à la détection algorithmique et à la diffusion des résultats auprès des utilisateurs. Il comprend plusieurs logiciels, dont signauxfaibles-web, datapi, opensignauxfaibles, prepare-import, keycloakUpdater, libwekan, goSirene, wekan-alerter, et signaux-faibles.github.io.

Le projet signalement-ws est responsable de la gestion des signalements d'adresses pour Sign'adresse. Il permet aux utilisateurs de signaler des adresses inexactes ou incomplètes, de les valider une fois corrigées et de suivre l'état de leur traitement.

Le projet signalement permet aux citoyens de signaler des incidents sur la voie publique, de suivre l'état d'avancement des signalements et de gérer les demandes de maintenance des équipements publics. Il offre une interface simple et intuitive pour faciliter la communication entre les citoyens et les autorités compétentes.

Applicatif de signalement de création, modification et suppression d'adresse, développé dans le pôle métier voirie-adresse de GéoBretagne.