Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Le projet deveco-stats vise à collecter, analyser et représenter visuellement les données de développement économique territorial. Il permet aux acteurs du développement (collectivités, aménageurs, entreprises...) de suivre les tendances économiques locales et d'orienter leurs décisions en conséquence.

Ce projet, nommé benchds, est une collection de jeux de données utilisés pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. La plupart des jeux de données proviennent du dépôt UCI Machine Learning, tandis que d'autres ont été publiés par divers articles et documents de recherche. Les jeux de données sont fournis dans un format simple, avec les lignes représentant des exemples et les colonnes représentant des caractéristiques. Le dernier élément de chaque ligne est la variable cible ou l'étiquette de classification. Les valeurs des lignes sont séparées par un espace. Aucune valeur manquante n'est présente dans les jeux de données, car les lignes contenant au moins une valeur manquante ont été supprimées.

Ce projet analyse l'effet de l'offre de soins, mesurée par la densité de médecins, sur la consommation médicale, représentée par le nombre d'actes par affilié. Il se concentre sur les consultations chez les généralistes en 2013 et utilise des données provenant de trois sources : la population des affiliés, le nombre de médecins par département et le nombre d'actes par département.

Projet utilisant JupyterLab pour l'analyse et la visualisation de données. Il s'appuie sur Poetry pour la gestion des dépendances et intègre NumPy et Matplotlib pour le traitement et la représentation des données.

DSFR Chart est un module complémentaire au Système de design de l’État (DSFR) pour la visualisation de données. Il s'agit d'une bibliothèque de composants Vue.js, sous la forme de web-components, à destination des développeurs ayant besoin de graphiques pour représenter des données.

Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.

Concerto est un modèle de réconfiguration permettant de décrire des logiciels distribués comme une assemblée évolutive de composants. Chaque composant représente généralement un module d'une application distribuée, mais peut représenter n'importe quoi tant qu'il peut exprimer son interface explicitement. Les ports définissent les services et données fournis ou utilisés par le composant. Chaque composant définit également un cycle de vie représenté par une machine à états. Les transitions entre les états permettent d'exécuter des actions, telles que des fonctions Python.

Le package Python `wikivents` est utilisé pour représenter des événements basés sur des ontologies et des bases de données semi-structurées. Il permet de récupérer des données à partir de plusieurs API et de créer une représentation d'événement à partir d'une identifiant d'entité. Il est possible d'accéder à plusieurs attributs de l'événement tels que l'identifiant, le libellé, les noms alternatifs, la description, les dates de début et de fin, et les entités impliquées.

Ce projet permet de visualiser et d'analyser les dépenses publiques d'un département français, en l'occurrence la Seine-Saint-Denis. Il offre une représentation graphique des données financières, facilitant ainsi la comparaison et la compréhension des budgets alloués à différents postes.