Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet pédagogique vise à enseigner et expérimenter les structures de données pour représenter des graphes. Il permet aux utilisateurs de comprendre l'impact du choix de la structure sur la complexité des opérations graphiques. Les travaux pratiques incluent la prise en main de l'environnement, l'introduction aux concepts, l'implantation concrète et la rédaction d'un rapport synthétique.

Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de spécification de vues au format VD. Il permet de parser des fichiers décrivant des sources de données, des mappings et des vues, afin d'en extraire une représentation structurée et exploitable. Utilisé principalement dans le cadre de projets de gestion de données et de règles métiers, il facilite l'intégration et la vérification des définitions de vues.

Outil de visualisation et d'analyse de données permettant de représenter des informations sous forme de graphiques interactifs. Il facilite l'identification de tendances, la détection de motifs et la compréhension de structures complexes dans des jeux de données variés. Idéal pour les chercheurs, les analystes et les décideurs souhaitant transformer des données brutes en insights exploitables.

Le package Python `wikivents` est utilisé pour représenter des événements basés sur des ontologies et des bases de données semi-structurées. Il permet de récupérer des données à partir de plusieurs API et de créer une représentation d'événement à partir d'une identifiant d'entité. Il est possible d'accéder à plusieurs attributs de l'événement tels que l'identifiant, le libellé, les noms alternatifs, la description, les dates de début et de fin, et les entités impliquées.

Outil dédié à l'analyse génomique utilisant des graphes de variations pour le génotypage et le mappage de données génétiques. Permet de représenter et manipuler des structures de données complexes issues de séquençage haut débit. Utilisé principalement en recherche biomédicale et en génétique des populations pour étudier les variations génétiques et leurs impacts.

Ce projet propose une représentation compressée des graphes de développement logiciel, notamment pour l'archive mondiale des codes sources Software Heritage. Il permet d'analyser les relations entre les nœuds (dépôts, commits, fichiers) et de naviguer efficacement dans l'historique des projets open source. Les données sont structurées pour faciliter les recherches complexes et les traitements massifs.

Ce projet propose une collection d'outils dédiés à la gestion et à la manipulation de données structurées au format NTuple. Il facilite l'analyse, le traitement et la visualisation de tableaux numériques, notamment pour des applications scientifiques ou techniques. Les fonctionnalités permettent d'organiser, transformer et représenter des données de manière efficace et intuitive.

Le projet cda-model vise à établir des modèles de données normalisés pour les échanges de données cliniques, garantissant ainsi une représentation cohérente et fiable des informations médicales. Ce projet facilite l'interopérabilité entre les systèmes d'information de santé et améliore la qualité des soins grâce à des données structurées et standardisées.

Outil dédié à la réduction de dimensionnalité et à la visualisation de données scientifiques ou industrielles. Permet d'identifier des motifs cachés dans des ensembles de données complexes en simplifiant leur représentation tout en conservant leur structure essentielle. Utilisé par des chercheurs et des ingénieurs pour faciliter l'analyse et la prise de décision.