Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.

Flow-matrix est une solution d'analyse et de visualisation de données dédiée aux professionnels de la finance, du marketing et de la communication. Il permet de traiter des données complexes, de détecter des corrélations et de représenter visuellement des réseaux de relations.

Nansi est un outil d'analyse et de visualisation de réseaux sociaux et de graphes complexes. Il permet de détecter des communautés, de calculer des métriques de graphes et de représenter visuellement ces réseaux de manière interactive.

Sparsi est un outil permettant de visualiser et d'analyser des réseaux complexes, grâce à des algorithmes de détection de communautés et de mise en page. Il est basé sur des bibliothèques telles que Graphology, Sigma et Bulma, et permet de représenter de manière intuitive et interactive des données relationnelles.

DataSphere est une plateforme web dédiée à l'analyse et la visualisation de données. Elle permet de représenter des réseaux complexes et d'interagir avec eux, facilitant ainsi la compréhension des relations entre différentes entités. DataSphere est également utilisé pour documenter des projets, fournissant une interface conviviale pour présenter des informations techniques.

Petri Strategies est un projet dédié à la visualisation et l'analyse de réseaux biologiques. Il permet aux chercheurs en biologie computationnelle de représenter et d'étudier des données complexes, facilitant ainsi la compréhension des processus biologiques.

HyperStorylines est un outil d'analyse et de visualisation de données conçu pour représenter des réseaux complexes sous forme de graphes. Il permet de mettre en évidence les relations entre différentes entités et de faciliter la compréhension des données.

Le projet mtg fournit une structure de données innovante pour la représentation et l'analyse de données multiniveaux et de réseaux complexes. Il permet une optimisation efficace des requêtes de données et offre des interfaces flexibles pour une intégration facile dans divers systèmes.

Loubar est un outil permettant de visualiser et d'analyser des graphes communautaires. Il permet de représenter des réseaux complexes et de comprendre leur structure interne.