Outil de visualisation et d'analyse de données permettant de représenter des informations sous forme de graphiques interactifs. Il facilite l'identification de tendances, la détection de motifs et la compréhension de structures complexes dans des jeux de données variés. Idéal pour les chercheurs, les analystes et les décideurs souhaitant transformer des données brutes en insights exploitables.

Ce projet pédagogique vise à enseigner et expérimenter les structures de données pour représenter des graphes. Il permet aux utilisateurs de comprendre l'impact du choix de la structure sur la complexité des opérations graphiques. Les travaux pratiques incluent la prise en main de l'environnement, l'introduction aux concepts, l'implantation concrète et la rédaction d'un rapport synthétique.

Outil dédié à l'analyse génomique utilisant des graphes de variations pour le génotypage et le mappage de données génétiques. Permet de représenter et manipuler des structures de données complexes issues de séquençage haut débit. Utilisé principalement en recherche biomédicale et en génétique des populations pour étudier les variations génétiques et leurs impacts.

Outil dédié à la réduction de dimensionnalité et à la visualisation de données scientifiques ou industrielles. Permet d'identifier des motifs cachés dans des ensembles de données complexes en simplifiant leur représentation tout en conservant leur structure essentielle. Utilisé par des chercheurs et des ingénieurs pour faciliter l'analyse et la prise de décision.

Ce projet propose une représentation compressée des graphes de développement logiciel, notamment pour l'archive mondiale des codes sources Software Heritage. Il permet d'analyser les relations entre les nœuds (dépôts, commits, fichiers) et de naviguer efficacement dans l'historique des projets open source. Les données sont structurées pour faciliter les recherches complexes et les traitements massifs.

Ce projet développe des outils analytiques pour modéliser les équations d'état des étoiles à neutrons à partir de données de la base CompOSE. Il utilise des représentations mathématiques avancées pour ajuster des modèles physiques complexes, permettant de calculer des propriétés thermodynamiques essentielles à la simulation de la structure interne des étoiles à neutrons. Les résultats sont utilisés dans des études astrophysiques et des simulations hydrodynamiques pour comprendre le comportement de la matière dense dans ces objets compacts.

KVH est un format léger pour le stockage de structures de données hiérarchisées sous forme de paires clé-valeur. Il utilise seulement 3 caractères de contrôle : tabulation pour séparer la clé de la valeur et indenter les clés imbriquées, nouvelle ligne pour séparer les enregistrements clé-valeur, et antislash pour échapper les deux caractères précédents. Ce format permet de représenter des structures de données complexes avec une syntaxe minimaliste et facile à lire.

Le projet symboling est une implémentation préliminaire dépréciée qui fournit une structure de données numériques pour les données symboliques. Il permet de gérer des structures de données symboliques complexes et de les convertir en représentations JSON ou SVG.

GoGraphML est une bibliothèque Go dédiée à la création, la manipulation et la sérialisation de graphes au format GraphML. Elle permet d'associer des données fonctionnelles à chaque élément d'un graphe (nœuds, arêtes, graphes) pour enrichir les modèles de réseaux complexes. Utilisée pour représenter des structures directionnelles ou non, elle facilite l'analyse de données relationnelles comme les réseaux neuronaux ou les systèmes interconnectés.

PyDisPerSE est un outil dédié à l'analyse et à la visualisation de structures à grande échelle dans l'univers. Il permet aux chercheurs en astrophysique d'étudier les filaments cosmiques, les vides et les surdensités de matière noire et de gaz. Grâce à des algorithmes avancés, il transforme des données complexes en représentations graphiques claires, facilitant ainsi la compréhension des grandes structures de l'univers.