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Pertinence
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- Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.
- Ce projet est une documentation collaborative du Système National des Données de Santé (SNDS) sous licence ouverte, maintenue par la DREES et l'INDS. Il résulte d'une mise en commun de documents et travaux par plusieurs organisations, dont la Cnam, l'INDS, la DREES et Santé publique France. La documentation est organisée en 6 sections : Introduction, Fiches thématiques, Glossaire, Ressources, Tables et Contribuer.
- Notoriété 15 %Le projet Documentation fait partie de l'organisation GitHub Signaux-Faibles et regroupe les outils développés par la startup d'état Signaux Faibles. Il vise à fournir les outils techniques nécessaires à la détection algorithmique et à la diffusion des résultats auprès des utilisateurs. Il comprend plusieurs logiciels, dont signauxfaibles-web, datapi, opensignauxfaibles, prepare-import, keycloakUpdater, libwekan, goSirene, wekan-alerter, et signaux-faibles.github.io.
23 initiatives
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