Application permettant de simuler des lancers de dés à plusieurs faces et de visualiser les résultats sous forme de nuage de points dynamique. Elle offre la possibilité de comparer des séries de données issues de lancers manuels ou générés par l'application, avec une représentation graphique personnalisable et des fonctionnalités d'analyse des fréquences de résultats.

Ce projet propose une analyse comparative des approches graphiques existantes pour représenter la variabilité dans les systèmes logiciels. Il recense et évalue différentes méthodes de modélisation (arbres, graphes, diagrammes de fonctionnalités) afin d'aider les développeurs et chercheurs à choisir la représentation la plus adaptée à leurs besoins. L'objectif est de clarifier les relations entre éléments et d'identifier les outils les plus pertinents pour visualiser des architectures logicielles complexes.

Ce projet fournit une suite de bibliothèques en Go dédiées à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour des systèmes comme le DPGA et les bancs de test. Il permet de traiter des données provenant de différents systèmes d'acquisition (VME, microTCA) et de générer des analyses génériques applicables à divers types de détecteurs, comme les MCPPMT. Les fonctionnalités incluent le calcul de piédestaux, l'analyse des signaux et la représentation graphique des données.

Ce projet est une plateforme de médias cartographiques permettant de créer des visualisations de données, des interfaces web interactives et des applications web responsives. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données, de design et de développement pour produire des représentations graphiques riches et dynamiques.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement d'images et à l'analyse vidéo, offrant des outils pour la manipulation, la conversion et la visualisation de données visuelles. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme le traitement en temps réel, l'analyse de flux vidéo et la génération de représentations graphiques pour des applications scientifiques ou industrielles.

Bibliothèque C++ permettant de générer des graphiques et visualisations de données en s'appuyant sur la puissance de la bibliothèque Python matplotlib. Elle facilite l'intégration de fonctionnalités de traçage avancées dans des applications ou logiciels développés en C++, notamment pour des analyses scientifiques, techniques ou industrielles nécessitant des représentations graphiques précises et personnalisables.

Thaliadb est une plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données biologiques et génétiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de stocker, organiser et exploiter des jeux de données complexes. L'outil facilite la collaboration entre équipes en offrant des fonctionnalités avancées d'analyse et de représentation graphique, tout en assurant la sécurité et l'intégrité des données.

Le projet Network_SISMO est dédié à la visualisation et l'analyse de données réseau pour la base de données ART GLOBAL ET PÉRIODIQUES CULTURELS. Il offre des fonctionnalités de cartographie et de représentation graphique des réseaux, permettant une meilleure compréhension des relations et connexions entre les différentes entités culturelles.

Le projet tp3-stats est une application permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques complexes. Il offre des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de représentation graphique, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sur la base d'informations précises et fiables.

Le projet rlascenarioviz est une application Shiny permettant la visualisation et l'analyse de scénarios. Il offre des fonctionnalités de simulation et de représentation graphique de données, facilitant ainsi la prise de décision et l'interprétation des résultats.