Ce projet permet de créer des visualisations interactives pour des données géospatiales et des réseaux en utilisant des technologies web natives (HTML5, CSS3, SVG). Il facilite l'analyse et la représentation graphique de données complexes, rendant les informations accessibles et compréhensibles. Les visualisations générées peuvent être intégrées dans divers supports, y compris des ebooks, et fonctionnent même hors ligne.

Robot-WATCHDOG est un cadre de détection de défaillances pour les robots autonomes, utilisant une représentation par graphes spatio-temporels centrés sur les objets. Il identifie les erreurs relationnelles (saisie d'objets incorrects, violation d'ordre de tâches) en analysant les interactions entre objets dans des scènes dynamiques. Deux détecteurs complémentaires sont déployés : un transformateur graphique prédictif pour les environnements riches en données, et une méthode non paramétrique pour les scénarios avec peu d'exemples. Le système garantit un taux de faux positifs contrôlé grâce à la prédiction conforme, sans nécessiter de données d'échec.

Outil dédié à la représentation graphique de réseaux métaboliques, notamment les voies métaboliques. Il permet d'organiser et de dessiner des graphes bipartites composés de métabolites et de réactions, en tenant compte des réactions réversibles et des composés secondaires comme l'ATP ou l'eau. Le projet génère des positions optimisées pour les nœuds afin de faciliter la visualisation et l'analyse des interactions biochimiques.

Tutoviz est un outil de visualisation de réseaux développé avec Vue.js et d'autres bibliothèques telles que D3.js et Vuetify. Il permet de représenter des données sous forme de graphes et de les manipuler interactivement. Il offre également la possibilité de personnaliser les styles des nœuds et des liens.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.

Nansi est un outil d'analyse et de visualisation de réseaux sociaux et de graphes complexes. Il permet de détecter des communautés, de calculer des métriques de graphes et de représenter visuellement ces réseaux de manière interactive.

Ce projet fournit un panneau interactif et personnalisable pour configurer la mise en page de réseaux métaboliques. Il permet aux utilisateurs de positionner, redimensionner et ajuster les paramètres de visualisation des graphes, facilitant ainsi l'analyse et la représentation des données biologiques complexes. Intégré dans des outils de bioinformatique, il améliore la lisibilité et l'interprétation des réseaux métaboliques.

Assist Core est un framework modulaire conçu pour construire des applications techniques interactives sous forme de graphes de composants réutilisables. Il sépare clairement les dépendances de données, l'ordre d'exécution, la configuration et la composition, offrant une représentation de premier ordre pour chaque aspect. Idéal pour les systèmes nécessitant la coopération de nombreuses bibliothèques spécialisées sans fusionner en un programme monolithique.

Outil de visualisation dynamique de graphes basé sur les forces physiques pour représenter des relations entre entités. Permet d'explorer des réseaux de données complexes avec une interface interactive, facilitant l'identification de structures et de connexions. Idéal pour l'analyse de réseaux sociaux, de données biologiques ou de systèmes informatiques.

Ce plugin permet d'afficher une vue globale d'un réseau sous forme de minimap, avec la partie actuellement visible mise en évidence. Il facilite la navigation et la compréhension des graphes complexes en offrant une représentation miniature et interactive. Intégré à des outils comme Viz Core, il améliore l'expérience utilisateur en fournissant une vue d'ensemble contextuelle.