Ce projet pédagogique accompagne les étudiants dans leur première approche de la programmation Python. Il propose des ressources de cours, des exercices pratiques et des travaux dirigés pour faciliter l'apprentissage des bases du langage. Les étudiants apprennent à utiliser l'environnement Jupyter pour exécuter et sauvegarder leur travail. Le dépôt sert également de support pour déposer et consulter les travaux réalisés pendant les séances.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction au langage Python destiné aux étudiants en mathématiques numériques. Il inclut des supports de cours, des exercices pratiques et des travaux dirigés pour faciliter l'apprentissage des bases de la programmation. Le dépôt sert de plateforme collaborative où les étudiants déposent leurs travaux et accèdent aux ressources pédagogiques.

Ce projet propose des ressources pédagogiques sous forme de sujets de travaux dirigés et pratiques pour la ressource R1.03. Il s'adresse aux étudiants en initiation à l'architecture des ordinateurs, leur offrant des exercices concrets pour approfondir leurs connaissances et compétences dans ce domaine technique.

Ce projet propose des ressources pédagogiques sous forme de sujets de travaux dirigés et pratiques pour la ressource R1.03 dédiée à l'initiation à l'architecture des ordinateurs. Il s'adresse principalement aux étudiants en formation informatique ou en sciences appliquées, leur offrant des exercices concrets pour approfondir leurs connaissances techniques.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire (Literate Programming) pour des étudiants en L3 Miage. Il propose des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations pour enseigner l'analyse de données, la manipulation avec R et dplyr, ainsi que la création de graphiques avec ggplot2. Le projet inclut également des projets pratiques et des supports pour des analyses statistiques.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources et d'activités pour enseigner la programmation lettrée et les statistiques aux étudiants en MIAGE 3. Il inclut des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données et créer des visualisations graphiques. Les étudiants apprennent à utiliser RStudio et des packages comme dplyr pour analyser des données et produire des analyses statistiques.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources et activités pour former des étudiants en MIAGE 3 à la programmation lettrée et aux statistiques. Il inclut des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour analyser et visualiser des données. Les étudiants apprennent à utiliser RStudio, le package dplyr et la grammaire des graphiques ggplot2 pour réaliser des analyses statistiques rigoureuses.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources et d'activités pour former des étudiants en MIAGE 3 à la programmation lettrée et aux statistiques. Il inclut des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour analyser des données. Les étudiants apprennent à utiliser RStudio et des packages comme dplyr et ggplot2 pour manipuler des données et créer des visualisations pertinentes.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.

Ce projet est un ensemble de ressources pédagogiques destiné aux étudiants de niveau L2. Il propose des révisions sous forme d'exercices pratiques et de travaux dirigés pour consolider les connaissances en programmation. Le contenu est structuré pour faciliter l'auto-apprentissage et est distribué sous licence libre pour un usage non commercial.