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Pertinence
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- Notoriété 23 %Projet de recherche et développement dédié à l'amélioration de la qualité des vidéos en conditions de faible luminosité. Il combine des techniques avancées de débruitage et de démosaïçage pour restaurer des vidéos issues de capteurs RAW, en utilisant des réseaux de neurones récurrents. Le système permet de traiter des séquences vidéo pour produire des images plus nettes et exploitables, notamment pour des applications en vision par ordinateur ou en imagerie médicale.
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