Ce projet définit les modalités d'échange pour la téléradiologie, permettant aux structures d'imagerie et aux plateformes de téléradiologie de transmettre et recevoir des demandes d'examens, des annulations, des réponses et des compléments post-examen. Il repose sur le standard HL7 v2.5.1 et s'appuie sur des profils IHE pour garantir l'interopérabilité entre les systèmes d'information médicaux, notamment les RIS et les SI de téléradiologie. L'objectif est d'améliorer la prise en charge des patients en assurant une communication fluide et sécurisée des données médicales.

Gazelle-seam est un projet open source dédié à l'interopérabilité des systèmes d'information de santé. Il facilite l'échange sécurisé de données médicales entre différents acteurs (hôpitaux, laboratoires, médecins) en respectant des normes internationales strictes. Son objectif est d'améliorer la qualité des soins en permettant une meilleure coordination entre les professionnels de santé, tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données patients.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter l'interopérabilité des documents médicaux entre systèmes de santé. Il sert de base pour développer des guides d'implémentation conformes aux standards FHIR, permettant aux acteurs de santé d'échanger des données médicales de manière sécurisée et standardisée. Le projet inclut des ressources techniques et des workflows automatisés pour valider et publier ces guides.

Plateforme nationale dédiée à l'échange sécurisé et asynchrone de messages entre les acteurs de l'urgence médicale (SAMU, pompiers, hôpitaux, etc.). Elle facilite la coordination en temps réel des interventions, la transmission de données médicales critiques et la gestion des flux d'information entre les différents services d'urgence, améliorant ainsi la réactivité et la qualité des soins.

DM1 est une plateforme dédiée à la gestion et au partage sécurisé de données médicales entre professionnels de santé. Elle permet de centraliser les dossiers patients, faciliter les échanges entre médecins et améliorer la coordination des soins. L'outil est conçu pour optimiser le suivi médical et réduire les erreurs de diagnostic grâce à une vision globale des antécédents des patients.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) pour faciliter l'interopérabilité des systèmes de santé. Il sert de base pour développer des guides standardisés, permettant aux acteurs du secteur médical de partager et d'échanger des données de manière sécurisée et cohérente. Il s'adresse aux développeurs et aux professionnels de santé souhaitant implémenter des solutions conformes aux standards FHIR et HL7.

PYMUMPS est un projet open source dédié à la gestion et à l'interopérabilité des données médicales. Il permet aux établissements de santé de standardiser et d'échanger des informations cliniques de manière sécurisée et efficace. Le projet facilite la coordination entre différents systèmes hospitaliers et améliore la qualité des soins en réduisant les erreurs de transmission.

DM1 est une plateforme dédiée à la gestion et au partage sécurisé de données médicales entre professionnels de santé. Elle permet de centraliser les dossiers patients, faciliter les échanges entre médecins et améliorer la coordination des soins. L'outil vise à optimiser le suivi médical tout en garantissant la confidentialité et l'intégrité des informations.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour standardiser les résumés de dossiers patients selon les normes FHIR. Il sert de base pour développer des guides d'implémentation adaptés aux besoins métiers des acteurs de santé, favorisant ainsi l'interopérabilité et l'échange sécurisé des données médicales entre systèmes informatiques.

Ce projet est une solution de mock-up (simulation) pour un fournisseur d'assertions SAML, utilisé principalement dans le domaine de la santé. Il permet de générer des assertions d'identité sécurisées pour des services web SOAP, facilitant ainsi l'authentification et l'échange de données entre systèmes médicaux ou administratifs. Le projet s'appuie sur des bibliothèques Java dédiées et des configurations de sécurité avancées pour garantir l'intégrité et la confidentialité des échanges.