Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

Module intégré à GeoNature permettant de créer, gérer et automatiser des exports de données naturalistes et environnementales. Il offre des interfaces pour configurer dynamiquement des exports à partir de vues de base de données, génère des fichiers dans divers formats (CSV, JSON, GeoJSON, GeoPackage, RDF Darwin-SW) et expose des API pour une consultation ou un téléchargement sécurisé. Les exports peuvent être publics ou restreints à des rôles spécifiques, avec une planification automatique et une suppression automatique des fichiers après une durée configurable.

Application dédiée à la collecte, au traitement et au contrôle des fichiers d'autosurveillance des systèmes d'assainissement. Elle permet aux établissements industriels et aux collectivités de déposer leurs données réglementaires, de générer des rapports de conformité et d'échanger avec les agences de l'eau via des transferts sécurisés. L'outil facilite la traçabilité et la validation des données environnementales.

Ce back-office est une plateforme interne dédiée à la gestion et au suivi des données environnementales pour le ministère de la Transition écologique. Il permet aux agents de l'administration d'accéder à des outils de centralisation, de traitement et de visualisation des informations liées aux projets environnementaux, tout en garantissant un accès sécurisé et contrôlé.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la modélisation des nuisances sonores et des impacts climatiques en milieu urbain. Elle permet d'importer des données géospatiales, notamment issues d'OpenStreetMap, et de les traiter via des algorithmes avancés pour générer des cartes de bruit et des indicateurs environnementaux. Accessible via une interface sécurisée, elle facilite la prise de décision pour les collectivités et les urbanistes.

Ecologging est une station instrumentée connectée, open source et évolutive, conçue pour mesurer des paramètres météorologiques et environnementaux (température, humidité, vent, rayonnement, pluie, humidité du sol, etc.) à moindre coût. Elle permet une collecte fiable et modulaire de données, avec une transmission sécurisée via 4G ou satellite, et un stockage local pour une redondance des informations.