Ce projet permet de déployer un Environnement Numérique de Travail (ENT) complet pour une institution éducative. Il inclut un backend Flask, une base de données PostgreSQL et une interface frontend Angular. L'outil facilite la gestion centralisée des ressources pédagogiques, l'accès sécurisé aux données et la collaboration entre les utilisateurs. Le déploiement est simplifié via Docker Compose, idéal pour les environnements éducatifs ou les petites structures.

Ce module Terraform permet de créer et configurer automatiquement des instances PostgreSQL hébergées sur OVH Cloud. Il simplifie le déploiement de bases de données pour des projets informatiques en automatisant la création, la gestion des utilisateurs et la configuration des ressources associées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant déployer rapidement des environnements de base de données fiables et sécurisés.

VirtualData est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données virtuelles. Elle permet aux utilisateurs de créer des environnements de test sécurisés, d'effectuer des analyses en temps réel et de manipuler des jeux de données sans risque pour leurs systèmes réels. Idéale pour les développeurs, les data scientists et les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données.

Proxy de pseudonymisation conçu pour sécuriser les échanges entre les outils de développement (comme Claude Code) et les API externes. Il remplace automatiquement les données sensibles (adresses, noms, secrets, etc.) par des substituts plausibles avant l'envoi, puis les restaure à la réception. Le projet inclut des détecteurs dédiés pour identifier les informations personnelles et des mécanismes de contrôle pour répondre aux exigences de confidentialité. Idéal pour les environnements sensibles où la protection des données est critique.

Ce projet fournit des conteneurs Docker optimisés pour déployer des instances de REDCap, un outil de gestion de bases de données cliniques et de formulaires électroniques. Destiné aux hôpitaux et établissements de santé, il facilite l'hébergement sécurisé et la gestion centralisée de données médicales sensibles. Les conteneurs sont conçus pour être légers, sécurisés et compatibles avec les environnements hospitaliers exigeants.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer une application Java de démonstration sur une infrastructure Kubernetes. Il inclut la configuration d'une base de données PostgreSQL, la sécurisation des secrets via SOPS, et l'automatisation du déploiement via ArgoCD. Destiné à des fins pédagogiques, il guide les utilisateurs dans la gestion d'environnements cloud sécurisés et scalables.

Ce projet est une plateforme de test et d'exploration dédiée à l'API Albert, une intelligence artificielle souveraine française développée par Etalab. Il propose des implémentations en Python et TypeScript ainsi que des exemples concrets pour faciliter l'intégration des développeurs. L'outil permet de manipuler des modèles d'IA, de générer des embeddings, de transcrire des audios, d'analyser des documents et de gérer des collections de données. Il sert de passerelle pour découvrir et utiliser les capacités de l'API Albert dans un environnement sécurisé et contrôlé.

Ce projet propose une image conteneur Docker dédiée à Redis, un système de gestion de base de données clé-valeur en mémoire. Il permet aux services publics de déployer rapidement et de manière reproductible des instances Redis, optimisant ainsi la gestion des données en temps réel. L'image est conçue pour être légère, sécurisée et compatible avec les environnements cloud et locaux, facilitant l'intégration dans des architectures existantes.

Ce projet fournit une infrastructure-as-code (IaC) pour le simulateur Nitrates, développé par le ministère de l'Agriculture en collaboration avec beta.gouv.fr. Il permet de déployer, configurer et gérer les ressources cloud nécessaires (applications, bases de données, variables d'environnement) de manière automatisée et reproductible. L'objectif est d'assurer un hébergement sécurisé et scalable pour les données et fonctionnalités liées à la gestion des nitrates dans les sols, tout en facilitant la maintenance et les mises à jour.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour étudier et exploiter des vulnérabilités courantes en cybersécurité, notamment les injections SQL et les attaques par script intersite (XSS). Destiné aux étudiants en informatique, il permet de comprendre les mécanismes de ces failles, de les reproduire en environnement contrôlé, puis de les corriger pour renforcer la sécurité des applications. L'application interagit avec une base de données MySQL et illustre les bonnes pratiques de développement sécurisé.